随着比特币挖矿公司试图将业务多元化,进入数据中心以增加收入,这种所谓的向高性能计算的转变一直占据着新闻头条。区块链数据中心咨询公司 Sabre56 的首席执行官菲尔-哈维(Phil Harvey)接受了 Cointelegraph 的采访,解释了为什么这些头条新闻不切实际。
哈维强调,运行人工智能或高性能数据中心比运行加密货币挖矿设施要昂贵得多。这位首席执行官说,典型的商业挖矿运营成本在每兆瓦 30 万到 35 万美元之间。相比之下,人工智能数据中心的运行成本为每兆瓦 300 万到 500 万美元,增加了 10-15 倍。
据这位首席执行官称,拥有千兆瓦可用电力的采矿业务最多只能转换大约 200 兆瓦的电力来满足高性能计算需求。这位首席执行官告诉 Cointelegraph:
"我可以想象,每个矿工的投资组合中大概有 20% 左右实际上能够提供电力、数据和土地等关键属性,以促进人工智能的发展。"
哈维说,物理空间是一个主要问题,他举例说,加密货币挖矿需要每兆瓦 1000 平方英尺的空间,而人工智能或 HPC 数据中心应用需要每兆瓦 5000 平方英尺的空间。
此外,将加密货币挖矿设施转换为人工智能和高性能数据中心还需要大量的前期成本,哈维解释说--挖矿公司现有基础设施的90%或更多都必须更换,才能将设施重新调整为数据中心用途。
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比特币矿工在8月份经历了11个月以来最糟糕的收入。四月份区块补贴的减少导致了这种挤压,促使矿业公司寻求其他收入来源。
行业高管们提出的看似显而易见的替代方案是转向邻近的人工智能数据中心和高性能计算领域,这引发了人们的担忧,即新兴的人工智能产业将从加密货币挖矿中抽走急需的能源资源。
VanEck 为选择数据中心战略的上市矿业公司预测的收入和利润。来源:VanEck 来源:VanEck
在最近的一份报告中,VanEck 声称,如果比特币挖矿公司将 20% 的产出用于人工智能数据处理和高性能计算,那么他们每年可以获得 139 亿美元的收入。
杂志:人工智能可能已经比比特币更耗电--它威胁到了比特币挖矿
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