长期以来,加密货币行业一直担心有一天计算机会破解区块链,并摧毁比特币和以太坊等网络;这一天可能比他们想象的更近--但即使以当今超级计算机的速度,也只有量子计算机才具备这种潜力。
上周,劳伦斯-利弗莫尔国家实验室的研究人员宣布,他们最新的超级计算机 El Capitan 每秒能够进行 2.79 夸亿次计算,成为世界上速度最快的计算机。
要理解这个数量级,就是 2.79,后面还有 15 个零。
"劳伦斯-利弗莫尔国家实验室的杰里米-托马斯(Jeremy Thomas)告诉Decrypt:"从某种角度来看,需要超过一百万部最新款 iPhone 同时进行一次计算,才能达到 El Capitan 一秒钟的运算量。"那是一堆 5 英里多高的手机"。
本周一,在美国佐治亚州亚特兰大举行的高性能计算国际会议 SC 年会上公布了上述结果。El Capitan 在 "Top 500 项目 "一年两次的全球 500 台最强大超级计算机排行榜上名列第一。
位于加利福尼亚州利弗莫尔的劳伦斯-利弗莫尔国家实验室与惠普企业公司、AMD 和能源部合作开发了 El Capitan。
顾名思义,超级计算机是为模拟、开发人工智能和研究等复杂任务而设计的,其运行速度远远超过普通计算机。例如,像 El Capitan 这样每秒执行 2.7 夸亿次运算的计算机要比普通家用电脑快 540 万倍。
托马斯用电话做类比,估计需要 80 多亿人同时工作八年,才能完成 El Capitan 在一秒钟内完成的工作。
El Capitan 的强大功能引发了人们对其对区块链行业潜在影响的质疑,因为区块链行业的安全性在很大程度上依赖于强大的加密技术。不过,区块链加密专家认为,这种担心是没有根据的。
"Arcium首席执行官兼联合创始人Yannik Schrade向Decrypt解释说:"他们需要对所有可能的私钥进行暴力破解。"例如,如果私钥长度为 256 位,那么试图伪造你的交易的攻击者就需要测试每一个可能的 256 位密钥。"
总部位于瑞士的Arcium公司于2022年成立,致力于构建一个去中心化的超级计算机网络,使开发者能够在区块链上安全高效地运行加密计算。
根据 Schrade 的说法,由于所使用的加密方案(如比特币、以太坊和 Solana 等区块链中的椭圆曲线加密法)中固有的计算不对称性,即使像 El Capitan 这样的超级计算机具有每秒运行 2700 万亿次运算的能力,也需要 100 亿年才能逼出 256 位私钥。
椭圆曲线加密技术(ECC)因其高效性和强大的安全性而受到区块链开发人员的青睐。Schrade 解释说,对这些加密系统安全的更大威胁来自量子计算,他说,量子计算有可能打败使当前加密模型安全的计算不对称。
"Schrade说:"超级计算机仍然使用比特以二进制处理数据,其能力主要来自于并行化,可以同时处理许多任务。"量子计算机则使用量子比特或量子比特,利用叠加和纠缠等量子原理。这是计算的另一个层面。
其他网络安全专家和学者也与 Schrade 一样,对量子计算的潜在威胁感同身受。
"支撑区块链的现代加密系统在当前任何经典系统上都无法破解,包括超级计算机。然而,来自新兴量子计算机的威胁要严重得多,"英国量子计算开发商 Quantinuum 的网络安全主管邓肯-琼斯(Duncan Jones)告诉Decrypt。"只要再过十年,我们就可能看到足够强大的量子计算机,它们可以破解目前区块链使用的算法。区块链所有者需要尽快部署量子安全技术,为应对这一风险做好准备。"
不过,虽然超级计算机可能不会对区块链构成威胁,量子计算机也还需要数年时间,但专家提醒不要过于相信该技术能够确保自身安全。
"圣何塞州立大学工程学教授艾哈迈德-巴纳法(Ahmed Banafa)告诉《解密》:"区块链行业往往过于相信其可感知的安全性,而忽视了潜在的漏洞。"许多支持者将区块链的不变性视为无懈可击的同义词,但这种观点忽视了量子计算等先进技术带来的风险以及软件缺陷等实际问题。"
Banafa强调说,虽然区块链行业认识到量子计算的潜在风险,但很少有平台采用量子密钥分发等抗量子措施,使其容易受到未来威胁的影响。
"Banafa说:"虽然去中心化是一种优势,但它也使推出关键更新以增强安全性的过程变得更加复杂。"如果不积极主动地应对这些挑战,区块链行业就有可能破坏多年来建立起来的信任"。
尽管区块链和网络安全行业存在担忧,但LLNL表示,El Capitan不会被用来破解区块链加密。相反,El Capitan将用于运行核爆模拟,支持人工智能驱动的研究,包括材料发现、设计优化、先进制造,以及根据机密数据训练的智能人工智能助手。
虽然在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯引爆炸弹的日子--就像奥斯卡最佳影片《奥本海默》中描述的那样--早已一去不复返,但托马斯承认,虚拟试验有其局限性,研究人员并不完全依赖模拟来认证核储备。
"托马斯说:"模拟永远不会精确,但我们在成千上万次模拟的集合上使用了越来越多的计算能力,以减少模型中的不确定性。托马斯说:"我们在验证和核实我们的代码是否准确方面做了大量工作。在 1992 年核试验结束之前,我们还拥有大量的地下试验数据,这些数据让我们对我们的代码充满信心。
编辑:安德鲁-海沃德
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