人工智能公司 Osmo 正在努力工作,以重现 1960 年汉斯-劳贝(Hans Laube)向世界介绍 "嗅觉视觉 "时所许诺的未来。只是这一次,我们的目标是通过教会计算机如何解读气味来改善世界各地人类的生活。
Osmo 的技术是一项复杂、多学科的尖端科学和工程技术的综合体,但其目的却很简单。该公司希望建立一种生成式人工智能,能够像 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 一样,对气味进行声音和图像处理。
根据公司网站的介绍
"在这个新时代,计算机将生成气味,就像我们今天生成图像和声音一样。
让计算机闻出现场气味并不像让它看到或听到那么简单。麦克风和摄像头已经存在了几十年,它们产生的数据可以像其他输入一样被计算机解读。
但目前还没有类似于麦克风的工具可以用于人耳。我们有一些技术,比如可以分析某些气体化学成分的呼气分析仪。这些设备的用途包括测试人的呼吸中是否含有乙醇,以确定其血液中的酒精含量。
但是,这些传感设备必须经过微调才能检测到一组特定的分子。即使传感器能够检测到环境分子的光谱,计算机本身也无法对它们进行分类和识别。
奥斯莫认为,这正是人工智能的用武之地。要让计算机嗅到气味,看似简单的工作就是识别哪些分子与哪些类型的香气相关,然后训练人工智能识别和辨别特定的模式。
这听起来很容易,但事实证明,并没有可供人工智能研究的 "嗅觉地图"。而从零开始发明一个包含分子键关联标记示例的数据集,则是一项艰巨的任务。
Osmo 首席执行官兼联合创始人、前谷歌工程师亚历克斯-威尔奇科(Alex Wiltschko)告诉 CNBC,整个检测和识别过程需要惊人的精确度。
"之所以如此具有挑战性,是因为你可以在分子中移动一个微小的东西,比如一个键,分子的气味就会从玫瑰变成臭鸡蛋。"
从表面上看,Smell-O-Vision 的重新出现可能听起来并不重要。但该公司希望建立一个能够发挥超人嗅觉能力的系统。其中包括能够嗅出某些疾病(如癌症)或糖尿病相关症状(如低血糖)的存在。
该团队还希望开发出一种利用分子合成重现气味的方法。例如,这将使一个地方的计算机能够 "嗅到 "某种东西,然后将信息发送到另一台计算机进行再合成--本质上就是通过互联网传送气味。
这也意味着气味可以与视觉和听觉一起成为市场营销和品牌推广的一部分。有朝一日,组织和公司可能需要为哪种特定气味最能代表其品牌而烦恼。
这就引出了一个问题:哪种加密货币最香?
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