据报道，OpenAI 正在与博通公司（Broadcom）和其他芯片制造商进行谈判，似乎在紧急扩大该公司的人工智能业务。

OpenAI 的 ChatGPT 和 Meta 的 Llama 等人工智能模型通常使用大规模图形处理器（GPU）或类似计算机芯片集群进行训练。最流行的硬件 H100 属于 Nvidia。

H100 的价格从 15,000 美元到 30,000 美元不等，取决于购买的数量和当前的市场条件。训练一个模型可能需要数万颗这样的人工智能芯片，而更大型、更强大的系统则需要更多。

尽管 OpenAI 是生成式人工智能领域的市场领导者，但用于训练 OpenAI 模型的大量硬件都属于其合作伙伴微软。

博通公司

据 The Information 报道，OpenAI 正在与博通（Broadcom）和其他芯片制造商洽谈开发自己的芯片。

在给 The Information 的一份声明中，OpenAI 既没有证实也没有否认该报道，但确实表示正在调查如何增加基础设施的使用权：

"OpenAI正在与行业和政府利益相关者进行持续的对话，讨论如何提高基础设施的可及性，以确保人工智能的益处能够被广泛获取。这包括与一流的芯片设计商、制造商和数据中心的实体开发商合作。"

报告还称，就新芯片而言，OpenAI 计划所需的投资金额可能在数十亿美元或更多。

奥特曼的芯片探索

早在 2024 年 2 月，《华尔街日报》就曾报道称，奥特曼正在积极寻找投资者，希望筹集 5-7 万亿美元的资金来开发更多芯片。

据 Cointelegraph 当时报道，奥特曼会见了政府官员、私人投资者和企业领导人，讨论这一计划。据报道，他还会见了来自阿拉伯联合酋长国的投资者和该国的国家安全顾问谢赫-塔赫农-本-扎耶德-阿勒纳哈扬（Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan）。

马斯克和扎克伯格

促使奥特曼和公司争相获得更多芯片的部分原因可能是，埃隆-马斯克（Elon Musk）掌舵的直接竞争对手 xAI 和马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）的 Meta 日益突出。

马斯克和扎克伯格都承诺购买尽可能多的英伟达 GPU，这可能会导致芯片短缺和价格上涨。

Meta 公司在今年 1 月表示，打算在 2024 年底前将 GPU 数量增加到 35 万个。马斯克甚至还从自己的公司挖走了芯片，将 1.2 万个运往特斯拉的 GPU 送到了 xAI 公司。马斯克当时声称汽车制造商不需要这些 GPU，但股东们随后提起了诉讼。