Anthropic 首席执行官称，人工智能的未来是具有公司结构的蜂巢式思维

人工智能的未来可能更多涉及企业收购，而不是机器人起义。人工智能公司Anthropic的首席执行官达里奥-阿莫迪（Dario Amodei）如是说。

阿莫迪最近在接受诺亚-史密斯（Noah Smith）和埃里克-托伦伯格（Erik Torenbergon）的《经济学102》播客采访时讨论了人工智能的未来。三人谈到了从人工智能的军事用途到人类工人被效率更高的机器取代等方方面面。

不过，也许最有趣的是，阿莫德伊讨论了公司内部为通过人工智能模型网络完成任务而开发高效分层结构所做的努力。

网络中的网络

如今，大多数人熟悉的人工智能都是以聊天机器人和图像生成器的形式出现的。OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 都是最先进的人工智能系统，其独立开发成本高达数百亿美元。

但是，支撑这些系统的技术的大多数有用应用并不需要它们的全部能力。举例来说，如果你用克劳德来帮助生成 Web3 应用程序的 Python 代码，那么你很可能无法从该模型生成法语诗歌的能力中获益。

正如阿莫迪在采访中描述的那样，公司目前的想法似乎是让人工智能群能够联网完成特定任务。

其基本前提是 "大模型协调小模型"。阿莫迪补充说，大模型将创建多达数百个更小、更快、更高效的模型来执行任务。

虽然阿莫迪用工蜂支持蜂后来做比喻，但他所描述的听起来很像典型的企业基础设施。

最上层是克劳德核心模型，也就是 Anthropic 最强大的系统。其下是几个昂贵的基础模型，这些模型都是在数学、编程和情感分析等广泛领域训练出来的。在这些C-suite机器下面，是一连串专门用于完成特定任务的专业模型。最后，在中层管理者专家的下面，我们会发现入门级的、为短期使用而设计的一次性模型。

这种设计的好处在于，每个级别的终端用户都可以通过一个简单的用户界面，获得他们需要的特定功能。

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