金融科技物理学：量子人工智能如何让人类成为更好的加密货币交易员

量子计算机通常被称为一种未来技术，它将为科学家和工程师们提供一种探索宇宙深层奥秘的新工具。但是，根据一项新的研究，它们最终可能会让整个人类变得更聪明一些。

韩国的一个科学家小组最近利用量子计算机对人类如何保留和检索信息进行了研究。这项开创性的研究可能会为新的学习技术铺平道路，从而改善科学、数学和金融等领域的成果。

量子计算

量子计算的形式多种多样，但该行业仍处于起步阶段。谷歌和 IBM 等公司正在大力开发所谓的 "基于门 "的量子计算机。这些系统的工作方式与现代数字电路有些类似。

然而，其他公司则采取了不同的方法。上述研究小组在研究中使用了加拿大技术公司 D-Wave 的量子退火计算机。

量子退火基本上是利用量子力学进行计算的一种更专业的方法。希望有一天，基于门的量子计算机能产生 "通用量子计算机"，能够执行任何相关计算，而量子退火目前则专注于一类特定的问题，即 "优化"。

研究

研究人员在 100 名学生执行一系列认知任务时监测了他们的脑电波。然后，他们对考试分数较高的学生（如研究前的记录）与考试分数较低的学生的表现进行了分组比较分析。

然后，利用在 D-Wave 量子退火计算机上运行的算法对脑电波分析进行了分析。据研究人员称，这项研究对认知能力与测试结果的关系有了新的认识。

论文称

"我们的研究证明了基于量子退火算法的潜力......未来的研究应该利用这些结果来研究学习成绩或更广泛的认知能力的预测因素。"研究结果表明，D-Wave的量子退火计算机在分析数据时与最先进的机器学习技术一样称职。

意义

研究人员认为，这一研究方向可以让人们更好地了解人类大脑是如何处理信息的。从这项研究中获得的启示表明，某些认知功能可能与更高的考试分数有关。

通过了解如何优化这些大脑功能，研究人员可以开发出提高一般认知能力的方法。这将从根本上开发出学习的捷径，从而改善在需要不断调整以适应新信息的领域工作的个人的成果。

例如，加密货币交易需要的认知技能与上述研究中考察的技能直接相关。以提高人脑神经元层面的认知功能为中心的教育计划很可能会对该领域的从业人员有利。

与此同时，如果要增强解决问题背后的认知功能，例如建筑学，则可能需要采用完全不同的方法。

随着量子退火优化技术的改进，人脑认知网络的更多内容被揭示出来，人类可能不得不重新认识与实际学习相关的教育目的。

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