美国气象局借助人工智能实现更准确、更快速的飓风预报

该机构多年来一直在利用机器学习，现在正大力依赖神经网络来提高预测准确性。

美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration）的国家天气和飓风服务部（National Weather and Hurricane Services）正在利用人工智能来预测天气。

该机构多年来一直在利用机器学习，现在正大力依赖神经网络来提高预测准确率。

"最近，国家飓风中心开始使用基于神经网络的模型来观察强度变化，"国家气象局首席科学家莫妮卡-杨曼告诉 解密网。"但这些其实只是建模拼图的一部分，在建模方面是相互关联的。

由于 海伦飓风 和米尔顿飓风的影响 挥之不去，科学家们越来越多地转向人工智能，使专家们在预测未来风暴并为其做好准备方面更具优势。随着气候变化使飓风愈演愈烈，准确预测飓风的到来和影响变得越来越重要。

美国国家海洋和大气管理局成立于 1970 年，是一个联邦机构，致力于了解和预测气候、天气、海洋和海岸变化。

更早的国家气象局（NWS） 成立 于 1870 年，1970 年并入国家海洋和大气 管理局。国家气象局提供天气预报、警报和观测，以保护生命和财产安全。

除了提高预测的准确性，NOAA 还利用人工智能以各种语言更快地发布天气预报和警报，Youngman 解释说、

Youngman 说："以前，主要是我们设在波多黎各的办公室进行人工翻译，现在我们不仅可以翻译西班牙语，而且总共有五种语言正在翻译中。"他提到了中文、西班牙语、越南语、萨摩亚语和法语。

像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的生成式人工智能模型正在改变各行各业，但 NOAA 还没有准备好涉足其中。

"现在，我们主要使用机器学习，"她说。"我们正在研究如何从观测到预测，这将使用更多的生成式人工智能技术，但这些都是非常早期的研究阶段，目前还没有使用。"

杨曼说，生成式人工智能正在帮助 NOAA 和国家气象局打击 围绕风暴和恢复工作的 错误信息 。

海伦飓风发生后，一些虚假信息在社交媒体上传播开来，包括资金枯竭、救援不到位、阴暗实体控制天气等。

"杨曼说："这绝对有帮助，而且有助于我们接触到以前无法接触到的社区。"这对那些主要语言不是英语的社区影响很大。因此，这就是我们真正要做的，确保他们尽快获得权威、可信的信息，并尽可能让他们更容易理解"。

编辑：塞巴斯蒂安-辛克莱尔

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