这款将图片转化为直播的 Deepfake 工具在 GitHub 排行榜上名列前茅

Deep-Live-Cam 主要使用 Python 脚本语言构建，开发者可以轻松下载和修改。

Deep-Live-Cam 是一款能将照片转化为实时视频流的深度伪造工具，它已迅速成为 GitHub 上最受开发者欢迎的下载源。

Deep-Live-Cam 主要使用 Python 脚本语言构建，易于下载和修改，而且 Python 语言的高度易用性意味着它有可能被应用到手机和其他通信设备上。

这再次提醒人们，深度伪造技术正迅速成为一个安全问题，尤其是在涉及个人和企业权利时。

德勤今年 5 月预测，到 2027 年，人工智能生成欺诈预计将使美国每年损失超过 400 亿美元，同比增长率为 32%。

专家们认为，深度伪造日益流行的主要原因是传统检测方法难以识别，这使得它们在诈骗中更具吸引力。

相对而言，忽略一封诈骗电子邮件很容易，但一个看起来像朋友、商业伙伴或亲戚的视频电话就更容易让人上当。

在 GitHub 存储库页面上，其他开发者提出了一些要求，希望加强该工具的道德考量。Decrypt 已经联系了首席开发者肯尼斯-埃斯塔尼斯劳（Kenneth Estanislao），但到目前为止还没有得到回复。

无论如何，该软件的 GitHub 免责声明指出"该软件的开发者意识到其可能存在不道德的应用，并致力于采取预防措施。

在一个例子中，GitHub 存储库的描述中出现了埃隆-马斯克（Elon Musk）的教程和视频。

另一个令人担忧的问题是，一旦从 GitHub 下载了该资源库，开发者就可以对其进行进一步的修改和使用，而对其使用情况的了解却少之又少。

虽然该应用于去年首次发布，最近一次更新是在三周前，但它目前正受到热捧，仅今天就获得了 3500 多颗 "星"，而 "星 "总数则达到了 20600 颗。

在GitHub上，排名第二的是一个区块链工具--Shardeum，只有1250颗星。

在此之前的一天，美国参议院 通过了一项 取缔色情深度伪造的法案 。与此同时，保护人们免受该技术侵害的更广泛的法律才刚刚开始制定。

编辑：塞巴斯蒂安-辛克莱

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