全球最大的科技公司公布的 2024 年第二季度财报几乎都令人失望。虽然也有少数例外,但那些搭上生成式人工智能列车的公司似乎正在失去主流消费者和企业客户的青睐。
所有迹象都表明,生成式人工智能工具(如聊天机器人)存在 "蛇吞象 "问题(通常被描绘成蛇自相残杀),在增加其使用的数据量和处理能力产生收益递减之前,这些工具的作用有限。
人工智能技术的投机性支出似乎也是如此。如果 2024 年第二季度的情况能够说明问题,那么全球人工智能领域的问题可能是金钱所能解决的。
当 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 时,科技界似乎集体发出了一声惊叹。当时,根据风险投资公司和大型科技公司的反应,生成式人工智能领域似乎一切皆有可能。
现在,我们又回到了原点,据报道,尽管在此期间推出了 GPT-4 和 GPT-4o,但如果没有现金注入,OpenAI 将面临经营亏损。
事实上,根据 Chatbot Arena 的基准测试,谷歌刚刚推出了世界上最智能的聊天机器人。它击败了最先进的 ChatGPT 和 Claude 模型,在整体性能上占据了排行榜的首位。而大众似乎根本没有注意到这一点。
问题的部分原因在于,OpenAI、xAI 和 Anthropic 等公司都表示,它们的唯一使命就是开发人工通用智能(AGI)。这导致整个行业在生成式人工智能技术上的投资和支出高达数千亿美元。
但对于什么是 AGI,或者它是否从根本上可行,科学界并没有达成共识。而且,如果没有 AGI,可能就不会有足够的投资。
AGI 是一个模糊的术语,指的是一种理论上的人工智能,只要有足够的资源,它就能完成人类所能完成的任何推理或智能壮举。
那些只为创造 AGI 而存在的公司,最终必须创造出《财富》500 强企业所依赖的产品和服务,找到消费者使用(如广告)的盈利方式,或真正发明 AGI。
目前,大多数探索生成式人工智能产品和服务的潜在企业客户都认为,他们需要为人工智能驱动的未来做好准备。然而,几乎没有证据表明,Grok 或 ChatGPT 等服务已经像机器学习算法一样,成为企业运营不可或缺的一部分。
很难衡量消费者对人工智能生成技术的兴趣,因为该行业的利润很少直接来自消费者。大多数主要的聊天机器人公司都提供订阅服务,但数据显示,创生式人工智能的用户数量远不及流媒体娱乐服务。由于没有针对企业或消费者的杀手级应用,生成式人工智能技术对于这两个市场来说,显然更多的是一种好奇心,因为我们将在 2024 年走下坡路。
其他涉足生成式人工智能领域的公司,包括微软、谷歌、苹果、Meta、英伟达(Nvidia)、亚马逊(Amazon)和特斯拉(Tesla),也都承诺AGI是可能的,而且迫在眉睫。
它们与 OpenAI 和 Anthropic 等专业公司的不同之处在于,如果生成式人工智能不成功,而又没有其他实现 AGI 的途径,它们最终会脱离生成式人工智能。
以亚马逊为例,在首席执行官安迪-贾西(Andy Jassy)表示公司将优先考虑将人工智能产品/服务推向市场而不是利润之后,亚马逊的股价刚刚下跌了 9%。这表明,在 ChatGPT 推出之后,大型科技公司的高管和股东在大举押注人工智能方面出现了罕见的脱节。
未来最大的问题是,人工智能行业能否走出支出平平的怪圈,实现收支平衡,或者大型科技公司是否会按下聊天机器人的 "弹出按钮"。
根据第二季度的财报和随后的市场走势(在过去 30 天里,只有苹果和特斯拉保持上涨),最终可能会由股东和投资者拔掉插头。当然,除非真的有人能把 AGI 模型推向市场。
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