IBM 的新 "轻量级引擎 "可能改变金融科技的游戏规则

IBM 最近为其 WatsonX.ai 服务推出了一个新的 "轻量级引擎"。虽然它主要面向 "企业"，但对于希望扩大规模的小型企业或金融科技等新兴行业的中型企业来说，它可以作为安全的内部生成式人工智能部署的 "匝道"。

毫无疑问，生成式人工智能市场是 2024 年上半年科技行业收入增长的主要催化剂。就在十年前，很少有人能预测到这一行业的规模和范围，其主要驱动力是大型语言模型的爆炸式普及，如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude。

金融服务中的生成式人工智能

在 ChatGPT 推出之前，人工智能和金融界的专家普遍指出，GPT-3 等大型语言模型在金融界或其他没有误差余地的领域使用时，根本不够可靠或准确。

尽管自 ChatGPT's 2023 以来该领域取得了进步，但同样的格言依然适用：在公共数据上训练出来的通用人工智能模型与它们所训练的信息一样不可预测。为了让生成式人工智能模型不仅仅是一个能执行某些编码功能的聊天机器人，模型需要专业化。

例如，摩根大通（JP Morgan Chase）最近为其 6 万名员工购买了 OpenAI 的 ChatGPT 企业访问权限，其中包括对内部数据和定制的防护栏进行微调。很明显，即使是金融服务业也在跃跃欲试，搭上生成式人工智能的列车。

聊天机器人之外

虽然许多流行的面向公众的人工智能服务（如 ChatGPT）提供企业级选项，但它们往往完全基于云。在金融科技和金融服务等行业，监管和信托责任要求某些类型的数据不能被外部操纵，基于云的人工智能解决方案可能无法满足这些行业的安全要求。

IBM 的 WatsonX.ai 可与基于云的解决方案和内部部署的解决方案配合使用，而且由于增加了轻量级引擎，模型可以在现场运行和部署，并减少了占用空间。

Cointelegraph 向 IBM 询问了该服务的应用情况，该公司生态系统工程与开发者宣传副总裁 Savio Rodrigues 告诉我们：

"随着企业增加内部部署，他们希望为企业部署和运行生成式人工智能用例提供最轻量级的平台，这样就不会浪费 CPU 或 GPU。这就是watsonx.ai轻量级引擎的用武之地，它使ISV和开发人员能够在优化成本的同时扩展企业级GenAI解决方案。"

在金融科技和其他新兴行业（如采矿、区块链和加密借贷）中，非现场人工智能解决方案可能无法满足公司的所有安全需求，而基于云和内部部署的解决方案的灵活性，可以在内部开发和部署模型与订购其他公司的解决方案之间做出选择。

然而，目前有许多相互竞争的服务，从微软、谷歌和亚马逊，一直到专注于开发定制人工智能解决方案的初创公司，都在提供类似的服务。

虽然直接比较各种服务超出了本文的讨论范围，但 IBM 的轻量级引擎似乎名副其实。它减少了占地面积，提高了效率，但代价是舍弃了一些只有全重版本才具备的功能。