苹果公司使用谷歌芯片训练人工智能--这让英伟达情何以堪？

在训练人工智能模型方面，苹果和其他有钱的科技公司一样，有很多选择。它可以使用自己的芯片，通过云基础设施进行训练，或者走大众路线，直接购买价值数十亿美元的 Nvidia 芯片。相反，它却与拥有谷歌的公司达成了协议。

苹果一直被指责在人工智能领域姗姗来迟。当同行们忙着转向生成式人工智能，并在训练芯片和云服务上投入数十亿美元时，苹果的公众形象却集中在 iPhone 的销售和 "空间计算 "上。

这让分析师和学者们担心，乔布斯一手打造的苹果公司是否会落后于最接近的竞争对手。2024 年 6 月，Nvidia 超越谷歌、苹果和微软，成为全球最有价值的公司，市场本身似乎也证实了这些担忧。

英伟达的主导地位

在 6 月 19 日前后达到顶峰时，Nvidia 的市值约为 3.45 万亿美元。此时，它不仅成为 2024 年的市场领导者，而且成为有史以来最有价值的公司。更令人印象深刻的是，它的价值同比增长了 147%，过去五年增长了 2617%。

经济和金融分析师指出了无数可能推动增长的因素，但至少自 2017 年以来，Nvidia 最大的收入来源一直是其 GPU 芯片。

据 2023 年底估计，该公司的产品约占所有人工智能芯片销售额的 70%。

苹果的围墙花园

苹果公司倾向于对其计划保密。虽然它是一家上市公司，因此需要进行一定的信息披露，但在广告、营销和设定消费者期望方面，它总是按不同的鼓点前进。

最近发表的一篇预印本研究论文揭示了苹果公司的 "基础语言模型"--为 "苹果智能 "提供动力的人工智能--是如何开发和训练出来的，一反公司的保密趋势。

库比蒂诺公司没有使用世界上最流行的芯片--Nvidia 的 H-100，也没有在自己的芯片目录中添加新的或改进的苹果 AI 芯片，而是选择了谷歌。

根据苹果的研究，新的基础模型是在超过 10,000 个张量处理单元（TPU）（谷歌的人工智能芯片）上训练出来的，其中大部分是 TPUv4，略多于 2,000 个是 TPUv5。

虽然有关于可用性的争论（Nvidia 的芯片通常难以获得且价格昂贵），但毫无疑问，苹果公司--截至 8 月 10 日市值达 3.28 万亿美元的全球最有价值公司--买得起市场领导者的芯片。

冷落还是策略？

至于苹果究竟为何冷落 Nvidia，谁也说不清楚。上述研究支持这样一种观点，即 GPU 在某些领域能提供更强大的功能和更高的效率，但苹果的专门方法似乎能更好地利用 TPU。

真正的问题是：Nvidia 将何去何从？在经历了历史上从 2 万亿美元市值到 3 万亿美元市值的最快增长之后，其股价已迅速回落至似乎是中位数的稳定点。

随着越来越多的大型科技公司继续准备推出自己的芯片，苹果的顺从可能是未来的一个征兆。随着专门打造的人工智能芯片取代主要芯片制造商提供的不太专业的产品，生成式人工智能的整体浪潮可能会对英伟达不利。

这也可能仅仅是苹果公司选择在其竞争对手的 "之 "字上做文章的又一个例子。OpenAI、微软和 Nvidia 等公司根本没有苹果那样的消费者安装基础。

几十年来，优先考虑数十亿 iPhone 用户，而不是企业炒作和对人工通用智能的高风险押注，这让苹果公司围墙内的股东们乐此不疲。

除非消费者在人工智能服务上的支出跟上行业的炒作，否则很难想象这种情况会发生改变。