谷歌人工智能能从咳嗽声中识别疾病

谷歌的健康声学表征（HeAR）模型帮助印度研究人员通过音频分析检测出威胁生命的疾病。

咳嗽是一个明显的信号，表明你的健康可能出了问题，但从咳嗽的声音中能获得多少信息呢？谷歌研究院周二发布的一份最新报告称，印度的一个研究团队正在使用谷歌开发的人工智能模型来 "听 "出特定的呼吸道疾病，包括肺结核（TB）和慢性阻塞性肺病（COPD）。

谷歌于今年 3 月推出了生物声学基础模型--健康声学表征（HeAR）。

"该团队指出："谷歌研究团队利用从一个多样化和去标识化数据集中收集的 3 亿条音频数据对 HeAR 进行了训练，我们特别利用大约 1 亿条咳嗽声对咳嗽模型进行了训练。

根据最初的研究报告，人工智能和机器学习模型还可以分析一个人说话的方式，包括语调、音调和节奏，以检测潜在的健康问题，如痴呆症。

"谷歌工程研究总监什拉维亚-谢蒂（Shravya Shetty）写道："HeAR学会辨别与健康相关的声音模式，为医学音频分析奠定了坚实的基础。"我们发现，平均而言，HeAR 在各种任务和跨麦克风泛化方面的排名都高于其他模型，这表明它在捕捉健康相关声学数据中的有意义模式方面具有卓越的能力。"

正如 Shetty 解释的那样，Salcit 科技公司--一家总部位于印度的呼吸保健公司--将 HeAR 作为其 Swaasa 应用程序的一部分，用于分析咳嗽声和检测肺结核。

"结核病是一种可以治疗的疾病，但每年都有数百万病例得不到诊断--通常是因为人们无法方便地获得医疗服务，"Shetty 写道。"改善诊断是根除结核病的关键，而人工智能可以在改善检测方面发挥重要作用，帮助世界各地的人们获得更方便、更负担得起的医疗服务。"

谷歌没有立即回应解密的置评请求。

"像HeAR这样的解决方案将使人工智能驱动的声学分析能够在结核病筛查和检测方面开辟新天地，为那些最需要的人提供一种潜在的低影响、可获得的工具，"杜绝结核病伙伴关系的数字健康专家秦志珍在一份声明中说。

虽然人工智能生成的 "深度伪造 "已经占据了围绕人工智能的大部分讨论，但对威胁生命的疾病进行早期检测的前景仍在推动着对该技术的研究。

今年 6 月，英国剑桥大学研究人员开发的一种名为 EMethylNET 的人工智能模型被发现有可能在治疗最关键的早期检测、诊断和确定癌症的治疗方法。

"肿瘤应该完全切除还是只做活检？或者我们在术中还能使用其他技术来治疗吗？"南加州大学凯克医学院的神经外科专家加布里埃尔-扎达（Gabriel Zada）博士此前对《解密》说。"我们在手术中了解肿瘤类型和亚型变得越来越重要。"

其他利用人工智能进行癌症早期检测的公司包括总部位于纽约的医疗技术公司Ezra，该公司利用先进的成像技术和人工智能扫描人体的重要部位，包括大脑、肺部、肝脏和前列腺。

"Ezra公司的医学顾问丹尼尔-索迪克森（Daniel Sodickson）博士此前曾告诉《解密》："[早期检测]对每个病人来说都是巨大的不同，对医疗系统来说也是巨大的不同。"事实证明，如果早期发现，癌症的五年存活率平均从 20% 跃升至 80%，因此，如果你计算一下数字，大约可以挽救 10 亿人的生命。"

编辑：Ryan Ozawa

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