生成式人工智能将迫使 80% 的技术工程师 "提高技能"--否则就有可能落后于人
Gartner 的一份新报告称，人类工程师需要 "提升技能"，才能跟上人工智能不断发展的能力，否则就有可能落后。
生成式人工智能（Generative AI）的飞速发展将极大地改变软件工程领域的格局，Gartner 预测，未来三年内，全球 80% 的工程师将需要 "提高技能"，以保持其相关性。
Gartner 上周发布的报告指出了大多数开发人员现在已经意识到的问题：生成式人工智能工具正在彻底改变软件开发，短期内生产率会略有提高，但随后就会彻底转变为人工智能原生工程实践。
但一切并没有结束。Gartner 坚持认为，人类的专业技能和创造力仍将不可或缺，而且仍有市场。
"Gartner 高级分析师菲利普-沃尔什（Philip Walsh）在报告中写道："虽然人工智能将改变软件工程师的未来角色，但人类的专业知识和创造力对于交付复杂、创新的软件始终是必不可少的。"构建人工智能驱动的软件将需要一种新型的软件专业人员--人工智能工程师。"
事实上，人工智能的崛起将催生围绕它的一整套新工作，Gartner 此前在另一份报告中称。
这家美国科技研究与咨询公司将人工智能的影响分为三个阶段。
最初，人工智能工具有望协助工程师更高效地完成任务--类似于开发人员目前使用 ChatGPT 和其他人工智能助手的方式。这些工具对已经熟悉高级工程实践的高级开发人员最有帮助。
Gartner 预测，从中期来看，人工智能代理有望进一步推动生产力的提高，使更多的开发人员任务实现自动化。
在这个人工智能原生时代，人类工程师的主要角色将从编写代码转变为指导人工智能代理，Gartner 预计，除了检索增强生成方面的能力外，及时工程也将成为一项关键技能。
从长远来看，Gartner 将人工智能工程师的崛起视为人类的新职业。
"沃尔什说："人工智能工程师拥有软件工程、数据科学和人工智能/机器学习等技能的独特组合，这些技能都是炙手可热的。
这种转变已经在发生。
全球已有数千家公司为 "提示工程师 "开设了职位，每个职位的薪酬高达 13 万美元。Gartner 对美国和英国 300 家企业的调查显示，超过半数的行业领导者认为，人工智能和机器学习工程师是 2024 年最炙手可热的职位。
不过，并非每个人都有如此乐观的看法。
稳定人工智能公司（Stability AI）前首席执行官埃马德-莫斯塔克（Emad Mostaque）在今年七月预测，人类程序员将在五年内终结。
他认为，GitHub 的数据显示，41% 的代码已经是人工智能生成的，随着人工智能的普及，这一数字预计只会增长。
亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）首席执行官马特-加曼（Matt Garman）早在8月份就分享了类似的展望。
"他当时说："如果从现在起往前推 24 个月，或者某个时间点--我无法准确预测是什么时间点--有可能大多数开发人员都不会编码。
与 Gartner 的报告一样，Garman 也预测开发人员将把注意力从编码转移到其他更具创造性的解决问题的领域。
"编码就像是我们与计算机对话的语言，"加曼解释道。"它本身并不一定是一种技能。技能本身就是，我如何创新？
软件工程师角色的转变是各行各业更广泛的人工智能驱动转型的一部分。
IBM 预计，在未来三年内，全球 40% 的劳动力将需要重新掌握技能，以适应人工智能日益增长的影响力。工程师和公司面临的挑战是，通过投资于拥抱人工智能的技能、工具和平台，而不是抵制人工智能的影响，从而走在这些变化的前面。
有些人对人工智能破坏的未来持更悲观的看法。
特斯拉首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）最近表示，即将到来的颠覆不仅会夺走我们的工作，也会夺走我们作为生产力的根本目的。他在 "2024 全员峰会 "上说："我认为真正的问题，也是最有可能出现的问题是，在一个人工智能能做我们能做的一切，而且做得更好的世界里，我们如何找到意义？好的一面
马斯克还设想每个人都有一个 "机器人伙伴"，不过他没有详细说明如果我们都失业了，每个人如何买得起机器人伙伴。
编辑：塞巴斯蒂安-辛克莱
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