数字资产管理公司Bitwise称，到2030年，加密货币和人工智能产业将为全球GDP增加20万亿美元。
"Bitwise高级加密货币研究分析师胡安-莱昂（Juan Leon）在周二的一份报告中写道："人工智能和加密货币的交集将比人们想象的还要大。
莱昂说，这两个行业之间的合作机会之一是比特币矿工和人工智能之间的新兴合作关系。
人工智能热潮让芯片生产商英伟达（Nvidia）成为近期的头条新闻，其市值达到3万亿美元，成为仅次于微软和苹果的全球第三大公司，但其对数据中心的影响却鲜为人知。争夺 "人工智能霸主 "的竞争正在造成数据中心、人工智能芯片和电力供应的空前短缺，莱昂说，全球最大的四家云计算公司--亚马逊、谷歌、Meta和微软--预计仅明年就将花费近2000亿美元新建数据中心。
然而，根据商业地产公司世邦魏理仕集团（CBRE Group）的数据，超过 80% 的在建容量已被提前租出，数据中心正努力满足需求。
虽然特定应用集成电路（专为比特币挖矿设计的高度专业化芯片）本身并不适合用于人工智能目的，但矿业公司的存储和冷却系统基础设施，以及他们大规模获得廉价电力的机会，可以带来巨大的多元化机遇。这种基础设施可以帮助支持人工智能对庞大计算资源的贪得无厌，以及存储和处理大量信息所需的庞大数据中心。
一个典型的例子是，人工智能云服务提供商 CoreWeave 上周提出以 16 亿美元的价格收购比特币矿商 Core Scientific，比其市场价格高出 55%。在此之前，两家公司达成了一项为期 12 年、价值 35 亿美元的合作协议，使 CoreWeave 能够在 Core Scientific 的数据中心托管其人工智能相关服务。
"Core Scientific首席执行官亚当-沙利文（Adam Sullivan）当时表示："我们与CoreWeave不断扩大的合作关系为Core Scientific实现业务模式多元化、平衡比特币挖矿和替代计算托管之间的投资组合创造了一条途径，使我们能够在保持对比特币上涨潜力的巨大风险敞口的同时，实现现金流最大化和风险最小化。
自4月份比特币减半以来，矿工的区块补贴奖励减少了50%，包括Core Scientific在内的比特币挖矿公司一直在寻求扩大收入。最近几个月，Hut 8 和 Iris Energy 等其他矿业公司也采取了类似的人工智能多元化举措。
加密货币和人工智能的长期机遇
Leon 认为，除了矿工多元化，基于区块链的验证是加密货币和人工智能交叉领域的另一个机遇。
虽然人工智能工具大受欢迎，但与人工智能生成的内容和 "深度伪造 "相关的风险仍然令人担忧。这位分析师说，新项目正在寻求一种方法，利用去中心化公共区块链的可访问性、透明度和不变性来对抗人工智能的滥用。
莱昂以一家名为Attestiv的初创公司为例，该公司根据视频的元数据（如录制时间和地点）为视频创建数字 "指纹"，并将其存储在公共区块链上。莱昂说，如果怀疑视频被篡改，平台可以根据指纹进行检查，让观众知道视频被篡改过。
Bitwise 分析师表示，另一个潜在用例与虚拟助手有关。"Leon说："将人工智能助手与智能合约以及比特币或稳定币等数字原生货币配对（这些货币的设计目的是在没有中心化实体缓慢监督的情况下安全地移动），可以为进一步提高我们的生产力开辟新的途径。
最近几个月，还有几个项目试图利用人工智能和加密货币的融合。今年4月，Web3基础设施提供商Ankr在公共测试网上推出了以人工智能为重点的第一层区块链Neura，由其原生代币ANKR提供支持，预计今年晚些时候将推出主网。
今年 1 月，imgnAI 完成了由 Hack VC 领投的 160 万美元种子轮融资，以支持 "数字伴侣 "的发布。旨在支持机器学习模型的去中心化数据平台 Bagel Network 最近也在 CoinFund 领投的种子轮融资中筹集了 310 万美元。