人工智能的高价标签正在制造新的数字鸿沟

随着各家公司推出月费超过 100 美元的人工智能工具，专家们警告说，这项旨在 "民主化 "创新的技术正在把世界上大多数人甩在身后。

"2025年快乐。我的自由撰稿工作被人工智能夺走了。"YouTuber 的亚历克斯-魏（Alex Wei）为元旦期间疯传的一段视频取名为 "我的自由撰稿工作被人工智能夺走了"。在视频中，他详细讲述了一位客户是如何抛弃他，转而使用人工智能聊天机器人来撰写博客文章的。

"他问道："我怎么能与之竞争呢？

对于魏和数百万像他一样的人来说，保持竞争力的道路并不平坦--即使是那些知道如何利用人工智能避免被人工智能取代的人也是如此。而对于那些设法利用人工智能来保持领先地位的人来说，保住工作的成本越来越高，难度也越来越大，尤其是在发展中国家。

OpenAI 最新的 "专业 "级订阅每月需要 200 美元。RunwayML（领先的视频生成器）的高级功能每月收费 95 美元，而最好的 Midjourney（人工智能图像生成器）每月收费 120 美元。就在一年前，OpenAI 的 ChatGPT Plus 最高级别价格约为 20 美元，而 Runway 则要 15 美元才能访问其 Gen-3 视频生成器。

在美国，200 美元对于一个商业工具来说似乎很合理，但在委内瑞拉，这相当于大约两个月的平均最低工资，在墨西哥或智利相当于两周的工资，在苏里南相当于每月最低工资。

即使在中国这样的新兴经济体，不同地区的月最低工资也从 275 美元到 370 美元不等，但这些订阅费用也会消耗掉工人收入的很大一部分--尤其是自由职业者。

这些让人荷包鼓鼓的价格正在那些有能力利用人工智能的人和那些只能袖手旁观的人之间制造分裂。丹尼尔-瓦西列夫斯基（Daniel Vasilevski）在澳大利亚经营着一家名为 "光明力量电气"（Bright Force Electrical）的电气公司，每月支付 120 澳元使用 Midjourney，他看到了墙壁上的字迹。

"瓦西列夫斯基告诉Decrypt："我看到的影响是，人工智能将拉大能够购买人工智能的公司与不能购买人工智能的公司之间的差距。"购买了先进人工智能的公司将在自动化工作、协助客户和决策方面表现得更好，而无法购买人工智能的小公司或个人将在竞争中举步维艰。"

瓦西列夫斯基补充说："如果根据预算来获取，那么所有的权力都将集中在那些有能力的人手中，让其他人处于不利地位。"

杰夫-勒（Jeff Le）是加州前内阁副部长，曾为州长杰里-布朗（Jerry Brown）监管新兴技术投资组合，他认为那个时代与当前的现状有一些相似之处，但对未来仍持谨慎态度。

"这些工具可以改变我们的工作方式，为更多创新创造机会。但现在看来还为时过早，而且仍然掌握在少数人手中，"勒告诉《解密》。

新技术将财富和权力集中在少数人手中并不是什么新鲜事。基尼指数衡量的是一个国家的贫富差距随着时间的推移是如何扩大的。随着互联网的出现，尽管 GDP 全面增长，但基尼指数却上升了，这表明富国和穷国之间在机会和财富分配方面的差距扩大了。

换句话说，技术使国家变得更加富裕，但并不一定使其贫困人口减少。由于市场全球化和采用新技术，GDP 集体增长，但实际上，利润流向了更少的人，只是加大了贫富差距。

这种情况与美国 1996 年《电信法》颁布后的情况如出一辙，当时市场驱动的解决方案优先考虑城市和富裕地区，而不是农村和低收入社区。到 1999 年，只有 9% 的美国教室能接入互联网--通常是在最富裕的学区，导致民权领袖杰西-杰克逊（Jesse Jackson）谴责他所谓的技术隔离。

美国国会正在关注这一问题。最近成立的两党众议院人工智能特别工作组研究了如何防止人工智能扩大社会差距，就像立法者在上世纪 90 年代对互联网接入所做的那样。但是，就像互联网发展初期，订阅美国在线（AOL）的价格似乎很高一样，今天的人工智能工具也需要支付高昂的价格，随着人工智能被更广泛地采用，这些价格可能会变得高得令人望而却步。

结果可能是创新差距不断加深。例如，人工智能驱动的医疗诊断在美国得到了广泛应用，但由于计算成本高昂和数据稀缺，在低资源环境中仍然很少见。此外，监管障碍--如欧盟的《人工智能法案》--给较小的参与者造成了过重的负担，扼杀了本地创新。

当然，随着时间的推移，问题会逐渐得到解决。学术研究人员似乎已达成共识，即虽然较贫穷国家投资采用人工智能的负担不可避免地会更重，但从长远来看是有益的。

"最近发表在《自然》杂志上的一项研究指出："虽然技术赶超是可以实现的，但需要精心规划、人力资本投资和政策干预。"缺乏必要的数字基础设施、熟练劳动力和研究能力，往往会阻碍低收入国家（LICs）直接的人工智能进步之路。"

然而，"有证据表明，与高收入国家相比，中低收入国家（LMICs）采用基于移动的电子商务和电子银行等技术的速度更快，这支持了这样一种观点，即一些低收入国家可以在合适的条件下在采用人工智能方面实现跨越式发展"。

如果不采取有针对性的干预措施，如补贴使用开源模型或混合云解决方案，人工智能就有可能成为全球不平等的另一个轴心，与早期互联网的排斥动态如出一辙。

一些人认为，这是一个系统性问题，仅靠法规无法解决，市场本身会找到解决方案。

竞争的加剧最终会促使价格下降。而开源解决方案，如中国的 DeepSeek R1（它彻底羞辱了 OpenAI），也能为竞争创造公平的环境。除了开源模式外，DeepSeek 还为高级用户提供了语言模型，每百万代币只需 0.07 美元，这只是 GPT-4 2.50 美元价格的一小部分。该公司向行业巨头们开了一枪，表明高昂的价格更多源于市场垄断，而非实际计算或高效的研发成本。

因此，OpenAI 为更便宜的 "Plus "层级发布了强大的推理模型，Perplexity 为西方用户采用了本地版本的 R1，并发布了深度研究模型，还有报道称 Anthropic 也在开发推理模型，以保持竞争力。

"人工智能基础设施公司 Mira Network 的首席执行官兼联合创始人 Karan Sirdesai 告诉Decrypt："市场力量将比企业授权更有效地解决人工智能的可及性问题。"越来越多的公司正在构建高级人工智能工具的开源替代方案，从而形成有利于中小企业的竞争。这种向无障碍解决方案的自然演进反映了其他技术是如何通过市场动态而非监管实现民主化的。

就连 OpenAI 的首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman）也在尝试跳出固有思维，在未得到充分服务的人群中推广人工智能：

"他在官方博客上写道："特别是，资本和劳动力之间的力量平衡似乎很容易被打破，这可能需要早期干预。"我们对一些听起来很奇怪的想法持开放态度，比如给予一些'计算预算'，让地球上的每个人都能使用大量人工智能。"

当然，这离理想还很远，因为这只会增加用户对 OpenAI 工具的依赖，进一步加强该公司的垄断地位。开源替代方案、监管行动或纯粹的市场竞争能否平衡天平，还有待观察--但就目前而言，人工智能革命的分布并不均衡。

"人工智能软件提供商 Blackstraw.ai 的首席执行官兼创始人阿图尔-阿里亚（Atul Arya）告诉Decrypt："监管的核心是必须在降低风险和促进创新之间取得平衡，确保人工智能不会成为富人和权贵独享的资源。

"他补充说："我们必须优先考虑公平获取开发人工智能解决方案所需的基础设施、人才和资金。"他补充说："开放式创新生态系统、公私合作伙伴关系以及降低定制人工智能开发准入门槛的举措将在确保广泛分享人工智能的好处方面发挥关键作用。

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