人工智能将对抗人工智能的 "阴暗面"--英伟达公司首席执行官

英伟达公司（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示，要有效打击人工智能的邪恶用途，可能只有一个办法--使用更多的人工智能。

"黄仁勋在华盛顿智库两党政策中心（Bipartisan Policy Center）9月27日举行的一次活动上说："要想抓住人工智能的阴暗面，就需要人工智能。

"他补充说："原因非常明显：人工智能将以极快的速度产生虚假数据和虚假信息。"因此，需要有人以非常高的速度来检测并关闭它。

Huang--他的公司从人工智能中获利颇丰--将人工智能的使用比作不断发展的网络安全实践，称 "几乎每一家公司""几乎在任何时候 "都面临着黑客攻击或攻击的风险。

"我们需要更好的网络安全来保护自己，"他说。"我们只需确保我们保持领先；这需要人工智能来帮助我们保持领先。"

随着美国为 11 月的联邦选举做准备，人们对人工智能引发的错误信息和虚假信息的担忧在美国甚嚣尘上。

根据皮尤研究中心（Pew Research Center）9月19日发布的一项针对9720名成年人的调查，近60%的受访美国人（民主党人和共和党人几乎各占一半）表示，他们 "非常 "或 "非常 "担心人工智能被用于制造有关总统候选人的虚假信息。

大约五分之二的人表示，人工智能在总统选举中将 "主要用于坏事"，而持相反观点的人仅占 5%。

这项调查的前几天，一位不愿透露姓名的国家情报总监办公室官员在9月24日告诉美国广播公司新闻（ABC News），俄罗斯和伊朗正在利用人工智能篡改卡马拉-哈里斯（Kamala Harris）的演讲视频，试图影响大选。

在智库的活动上，Huang 呼吁美国政府 "成为人工智能的实践者"，而不是 "只做人工智能的治理者"。

他说，"每一个 "政府部门--特别是能源部和国防部--都应该成为人工智能的践行者，并提出美国应该 "建造一台人工智能超级计算机"。

"科学家们会非常乐意加入进来，创造新的人工智能算法，推动我们国家的发展，"Huang 说。

人工智能会教人工智能--而且会耗费大量能源

这位英伟达（Nvidia）公司的老板还推测，由于 "我们要用大量的数据来训练人工智能"，人工智能使用的能源必将增加。

他说，未来人工智能数据中心所需的能源可能会比现在的数据中心多 "几倍--10倍、20倍"，据国际能源机构估计，人工智能数据中心的用电量已经占到全球用电量的1.5%。

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"未来的人工智能模型将依靠其他人工智能模型来学习，你可以用人工智能模型来整理数据，这样未来的人工智能就可以用一个人工智能来教另一个人工智能，"Huang说。

他声称，数据中心可以建在有 "多余能源 "的地方，而这些能源 "很难运输"，因为人工智能 "并不一定关心它在哪里学习"。

"我们可以运输数据中心，"黄说，"我们可以在能源过剩的地方附近建造数据中心，并在那里使用能源。"

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