现在,您可能已经知道,ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和谷歌的 Gemini 等面向消费者的人工智能工具的出现改变了一切。如果是这样,您可能还知道,您从这些工具中获得的结果只能与您输入的 "提示"(或查询)一样好。
有效的提示工程要比 Google 搜索复杂得多。掌握提示设计的技巧非常重要(而且可能很复杂),有些人甚至以提示工程师为生。
这就是为什么大型平台一直在使用人工智能来帮助人类编写更好的提示。
本周早些时候,Anthropic 在其开发者控制台发布了一套提示工程工具,以简化人工智能应用开发,并挑战 OpenAI 在企业市场的主导地位。Anthropic 表示,这套工具中的明星产品 "提示改进器 "可以自动执行提示工程的最佳实践,并在测试中将模型准确率提高 30%。
Anthropic 的优化器似乎是对 OpenAI 上个月发布的类似解决方案的直接回应。
据Decrypt 报道,ChatGPT 的开发人员透露,他们的工具依赖于一个 "元提示",旨在分析输入,并根据 OpenAI 的格式和实践进行调整,以提高提示的清晰度。
Anthropics 的提示改进器和 OpenAI 的一样,只能在他们的平台上使用。同样,他们的开发者控制面板也不太直观。因此,我们决定打造自己的工具,让普通用户也能轻松理解,并能在所有平台上使用。
我们选择 ChatGPT,因为它是最流行的用户界面,而且任何人都可以免费使用我们的提示改进器。我们在一个综合数据集上训练我们的聊天机器人,该数据集结合了 OpenAI 的官方指南以及社区提供的最佳实践和技巧。这种混合方法使该工具在保持技术准确性的同时,还能提供易于理解的合理建议。它还可能受益于一些 OpenAI 决定不实施的想法。
我们询问 GPT 如何称呼我们的工具,它建议使用 "Promptly"。好极了!
它的工作方式很简单:访问链接,只需告诉我们的 GPT "改进这个提示",然后输入您想要改进的提示。机器人会对其进行分析,解释其理由,并通过迭代对话提出具体的改进建议。举个例子:
我们的内部测试显示,在创意写作和推理任务中,我们的工具主观上比 Anthropic 的解决方案提供了更好的结果,回答更详细、更准确、更丰富。编码和分析能力并没有显示出太大的差异,但总体而言,这款免费工具在帮助用户通过自然交互完善提示方面确实取得了成功。
值得注意的功能包括:可以针对具体的改进(如清晰度或细节),以及该工具在识别完全优化的提示的同时,还能为潜在的改进提供建设性建议的能力。此外,你还可以用自然语言与机器人对话,通过多次迭代来改进提示,这在官方工具中并不那么直观。
不过,对于那些不想依赖人工智能来改进人工智能提示的人来说,也有一个选择。有很多课程、指南和教程可以帮助你精通提示语制作。
不要把钱浪费在已经免费提供的东西上。YouTube 上有很多很棒的课程,可以为你提供所需的全部信息,而且这些课程的来源都很可靠,其中包括 Zero to Mastery(其中有一个 5 小时的课程)、Google 视频和课程、Free Code Camp、微软等频道。
编辑:安德鲁-海沃德
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