密码学的圣杯--完全同态加密（FHE）
FHE（全同态加密）是密码学的前沿领域之一，也被称为密码学的圣杯。简单地说，全同态加密允许对加密数据进行直接计算，而无需解密。
例如，计算 1+2 时，结果很容易是 3，但加密后，Encrypt(1)+Encrypt(2) 仍然可以得到 Encrypt(3)--这就是 FHE 的精髓所在，密文计算等同于加密明文计算，使数据保持在抗量子的密文状态。
与 ZK 不同，FHE 在 Web3 中的应用更侧重于数据安全。从目前的应用中不难看出，ZK 更多体现在可扩展性上。Web3更熟悉ZK技术，如ZK-Rollups，而FHE则在各个领域，尤其是人工智能领域逐渐释放出其独特的潜力。
心灵网络
Mind Network 是首个专为人工智能和 PoS 网络设计的 FHE 修复层。与 EigenLayer 一样，Mind Network 也是建立在其框架之上的人工智能领域重构解决方案。通过重构和 FHE 共识安全解决方案，它确保了去中心化人工智能网络的代币经济安全和数据安全。
从团队来看，Mind Network 的主要成员包括来自剑桥大学、谷歌、微软和 IBM 等机构的人工智能、安全和密码学领域的教授和博士。核心成员被选为全球十二位以太坊基金会研究员之一，与以太坊基金会研究团队在密码学和安全领域开展合作。Mind 全球首创的 FHE+Stealth Address 解决方案--MindSAP（研究论文）--解决了 Vitalik 的 Stealth Address Open Problem 中提出的问题 ，引起了以太坊社区的极大关注，并发表了多篇论文和演讲。
2023 年，Mind Network 入选 Binance 孵化器，并完成了由 Binance 等知名机构参与的 250 万美元种子轮融资。同时，它还获得了以太坊基金会奖学金资助，入选 链克构建计划，并成为链克签约的渠道合作伙伴。
2024 年 2 月，Mind Network 成为知名加密公司 ZAMA 的重要合作伙伴 。近期，明德网络进一步加快了生态圈的拓展，为 io.net、Singularity、 Nimble、Myshell、AIOZ等提供AI网络共识安全服务 ，为链联CCIP提供FHE桥接解决方案，为IPFS、Arweave、Greenfield等提供AI数据安全存储服务。
下一件大事：AI+FHE
人工智能领域的几个关键环节，包括训练、调优、使用、评估等，都面临着去中心化的挑战，即如何消除信任假设。举个例子：
- 在训练人工智能模型时，需要交叉验证以选择最佳训练结果。
- 在使用人工智能服务时，需要对现有服务进行排序，以确定最佳服务。
- 人工智能模型还需要不断调整和迭代，需要独立评估。
在集中式场景中，这些流程都是基于大公司的合规信任假设，并由大公司认可，以确保没有不当行为。然而，在去中心化的过程中，没有信用背书，如何验证所有参与者合作的公平性和有效性是一个难题，而这恰恰是 FHE 可以做出贡献的地方。举个例子：
- 在训练人工智能模型时，当需要交叉验证时，采用匿名投票的方式选出最佳训练结果，消除类似于 OpenAI 的假设。
- 在使用人工智能服务时，如果需要对现有服务进行排名，可以使用匿名评分来确定每项服务的质量，消除像人工智能应用程序商店那样的信任假设。
- 当人工智能模型需要不断调整和迭代时，可使用随机抽样检查进行可信评估，消除对评估机构的信任假设。FHE 的参与还能让人工智能实现零信任，弥补 ZK 在链外聚合时仍然需要的信任假设。这样的零信任可以让人工智能代理和多代理实现智能互联和健全治理。
此外，FHE 独特的加密计算功能还能解决另外两个难题：数据隐私和数据所有权：
- 谁能看到我们的数据？
- 谁拥有人工智能提供给我们的数据？ = 数据所有权 FHE 可确保数据始终在用户端进行加密，并仅以加密形式存在于用户之外，包括存储、传输和计算。
迄今为止，除 FHE 外，数据只能在存储和传输过程中加密，但一旦涉及计算，就必须将密文解密为明文，这导致用户失去数据所有权。
人工智能+Web3急需这种特性，让每个人都能以公开的方式获得利益，同时可以对共识进行加密，防止渎职和浪费。举个例子：
从 Restaking 的角度来看，oi.net 可被视为一个 PoS 网络；节点需要持有 IO 代币，才能从其贡献的计算能力中获得 IO 奖励。 该网络以及其他 PoS 网络面临的一个特殊挑战是，入股代币的价格波动会影响验证器和网络安全。
Mind Network 的解决方案是双盯盘，甚至三盯盘。Staking支持BTC/ETH和蓝筹人工智能网络代币的流动性盯盘，分散了风险，提高了网络的整体安全性，本质上是Restaking中共享安全的高级版本。
Mind Network 还支持 Remote Staking；对于 LST/LRT 资产，无需实际跨链，确保资产安全。
几周前，Mind Network 还刚刚完成了葛兰素测试网络任务，超过 65 万个活跃钱包参与其中，产生了 320 万个测试网络交易数据。
总结
总而言之，虽然 Mind Network 谈论的是 FHE 和 AI，但关键词其实是 "安全"，它利用密码学解决了 Web3 中的各种核心安全问题，而这些问题正是下一个十亿级用户迫切需要解决的。
- Restaking 是加密经济安全；
- Remote Staking 是资产安全；
- FHE 是数据安全；
- AI+FHE 是共识安全。
除人工智能网络外，Mind Network 还在分散存储、EigenLayer AVS 网络、Bittensor Subnet 和跨链桥等领域开展合作，展示了 FHE 的巨大潜力，从而扩大了其解决方案的适用范围。
Web3 中的加密技术浪潮是由 ZK 发起的，但该社区的早期采用者已经开始转向 FHE。以太坊基金会（Ethereum Foundation）和 Binance 令人难以置信的支持和拥护，以及 Web3 中人工智能和 PoS 行业的强烈反响，都将使 Mind Network 成为该行业的顶级 FHE 基础设施提供商。
关于Mind Network
Mind Network是首个面向PoS和人工智能网络的FHE重构层。其框架作为FHE验证网络运行，为比特币重构、去中心化人工智能、桥梁、EigenLayer AVS、Bittensor子网和许多重要的PoS网络带来安全计算和共识。Mind Network 的解决方案可在加密数据上实现可验证的去中心化计算。其测试网络的活跃用户数量已超过 65 万，处理的交易量超过 320 万。Mind Network 得到了 Binance Labs、Hashkey、Big Brain 和 Chainlink 的支持，并因其在以太坊上的 FHE 研究获得了以太坊基金会的资助。
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