听听这个。如果我们不告诉你它是在几分钟内生成的,你肯定不知道它完全是由人工智能完成的。
这东西越来越疯狂了。
谷歌的人工智能 "NotebookLM "是让人类创造力过时的最新竞赛项目,它提供了一种无人知晓的功能:它可以把你的笔记和文档变成播客,听起来如此真实,以至于不知情的人可能会把它和 "早间新闻"(Morning Edition)混为一谈。
9 月 11 日发布的 "音频概述 "升级版可将上传的内容转化为两位人工智能主持人之间生动、智能的讨论。
人工智能主持人深入浅出地总结内容,并找出话题之间的联系,为用户提供了一种吸收信息的全新方式。
这意味着,至少在目前,一个有抱负的媒体大佬可以将《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《卫报》、半岛电视台、《国土报》、CNN和BBC等媒体关于周二黎巴嫩传呼机袭击事件的报道粘贴进来,然后在几分钟内制作出一个 10 分钟的播客,与其他任何播客相媲美。
由于这被认为是解释性的,而不是彻底的内容窃取,人们甚至可以从世界上最好的信息来源中创建一个每日播客,并对其出售广告。下面就是这样的播客。
但播客只是冰山一角。NotebookLM 已经发展成为处理海量数据并将其情景化的强大工具。现在,它可以同时处理 50 多个不同的数据源,综合信息,提供个性化的见解。这使它领先于依赖基本关键字搜索的竞争对手。
此次升级利用了谷歌的双子座 1.5 模型,该模型可处理 100 多万个代币。这意味着更丰富、更全面的上下文洞察。对于被数据淹没的研究人员、学生和专业人士来说,NotebookLM 提供了一条生命线,它可以生成学习指南、简报文件,甚至激发新的想法。
自 2023 年首次亮相以来,NotebookLM 已走向全球并扩展了其工具包。它现在支持谷歌幻灯片和网络URL,展示了更强大的多模式功能。NotebookLM将人工智能 "落地 "到用户特定文档中的能力,与其他类似聊天机器人和人工智能工具依赖关键词和本地搜索完成检索任务的做法似乎有所不同。
音频概述功能虽然具有开创性,但也并非没有局限性。它目前仅支持英语,可能会带来误差。我们用西班牙语音源对该模型进行了测试,结果发现它能用英语......制作出连贯的播客。在我们的测试中,该模型没有生成任何与事实不符的虚假信息,不过,它确实漏掉了一些可能会被警惕的听众发现的上下文内容。
使用该工具生成自己的播客其实非常简单。
只需访问 NotebookLM 官方网站,点击右上方的 "试用 NotebookLM "按钮。
进入网站后,您可以使用一些预加载的示例--与它们互动、收听播客并熟悉工具--或者生成自己的播客。为此,请单击 "新建笔记本 "选项卡。
进入后,你会发现用户界面非常直观。您需要做的第一件事就是添加 NotebookLM 将分析的信息源,以便通过聊天与您互动或生成播客。如果你选择聊天方式,人工智能将全部使用文本,帮助你理解信息并更好地呈现信息。它不会破坏播客的格式。
您可以链接 Google Drive 账户并从那里上传您的个人文件,也可以添加任何网站的 URL(它只能理解特定 URL 中显示的文本),或者直接粘贴您希望它分析的文本。
这些选项并不相互排斥。您可以混合使用,最多可添加 50 个不同的来源
您可以在弹出窗口中操作,也可以关闭弹出窗口并点击左侧面板中的加号按钮手动添加来源。如果不想让模型排除某个特定来源,可以取消选中。
如果你想查看特定来源的简要摘要,只需点击它,你就会看到一个人工智能生成的段落,其中包含最重要的信息、关键主题以及下方的来源全文。
如果你不想用笔记制作播客,而是在研究手头的话题,现在就可以查询你创建的笔记本。想象一下,你的朋友对你提供的信息了如指掌。进入屏幕下方的小文本框,提出你的问题。
NotebookLM 会给你非常详细的回复。它的回答将与你息息相关,很可能胜过普通人工智能聊天机器人提供的任何信息。请注意,和其他人工智能模型一样,它有时也会产生 "幻觉 "并提供错误信息,因此如果您打算发布或以其他方式传播信息,则需要仔细检查。
这已经非常强大了,尤其是对于正在寻找分析海量数据的方法的用户来说。例如,你可以上传大量关于一家公司的信息,然后提出问题,帮助你决定投资这家公司是否明智。或者,您可以上传大量研究论文,然后询问有关某个主题的以往研究的相关信息。
不过,当你要求 NotebookLM 生成有关笔记的播客时,乐趣才真正开始。如果您正在与模型聊天,那么只需切换到屏幕右下方的 "笔记本指南 "按钮,然后点击音频概述部分的 "加载对话 "按钮即可。
然后你要做的就是等待。几分钟后,NotebookLM 就会生成一个 10 分钟的播客,由两位 AI 发言者讨论来源中的所有关键主题。
我们使用一个真实世界的测试案例对 NotebookLM 进行了测试。我们从周一对唐纳德-特朗普接受 Rug Radio(解密公司的姊妹公司)采访的大量报道中选取了不同的信息源,将它们输入系统。结果相当不错。
在这种情况下,NotebookLM 生成了流畅的内容,没有进入幻觉领域。它提供了可靠的见解,并将我们未明确建立的联系联系起来。在内部,我们的团队对其输出印象深刻,有些人甚至无法将其与人工撰写的分析区分开来。
不过,NotebookLM 不能生成超过 10 分钟的音频,因此人工生成的长篇内容目前还比较安全。
编辑:乔什-奎特纳和安德鲁-海沃德
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