最近在拉斯维加斯和新奥尔良发生的袭击事件显示了人工智能工具是如何被恐怖分子利用的。
这两起袭击事件中,一起涉及 ChatGPT 的语言和推理能力,另一起则利用了 Meta 的智能眼镜技术,这两起事件都提出了如何在保护人工智能有益应用的同时加强防护措施的问题。
当局称,美国陆军特种部队军士长马修-利维斯伯格(Matthew Livelsberger)--一名曾被授予勋章的绿色贝雷帽,曾有创伤后应激障碍的迹象--有条不紊地使用 ChatGPT 研究了他 1 月 1 日在拉斯维加斯特朗普国际酒店外发动的特斯拉网络卡车袭击的关键要素。
据拉斯维加斯警长凯文-麦克马希尔(Kevin McMahill)称,利文斯伯格与人工智能平台的互动远远超出了随意查询的范围。这名 37 岁的士兵利用 ChatGPT 计算了精确的爆炸物数量,研究了烟花采购渠道,并探索了不留数字痕迹的手机购买方法。
"麦克马希尔说:"我们知道,在我们所有人的生活中,人工智能或多或少都会改变游戏规则。"据我所知,这是美国本土发生的第一起利用 ChatGPT 帮助个人制造特定设备的事件。"
事件的最终结果是,Livelsberger 在自杀前向租来的 Cybertruck 倾泻了赛车燃料,调查人员认为他枪口的闪光可能引发了爆炸。有七人受伤,但酒店建筑基本未受损伤,除肇事者外,事件未造成其他人员伤亡。
在第一起事件发生的同一天,42 岁的美国退伍军人沙姆苏德-丁-贾巴尔(Shamsud-Din Jabbar)在新年庆祝活动中驾驶一辆租来的皮卡车冲向人群。
事发前,贾巴尔使用由 Meta AI 支持的 Meta 雷朋智能眼镜对目标区域进行了详细侦察。
联邦调查局的调查显示,贾巴尔于 10 月 30 日和 11 月 10 日两次访问新奥尔良的法国区,期间他使用智能眼镜拍摄了波旁街的大量镜头。该眼镜允许他在该地区骑自行车时免提录制视频和照片。联邦调查局特工 Lyonel Myrthil 详细描述了贾巴尔是如何有条不紊地记录街道布局,从左到右反复扫描以捕捉全面视角的。
联邦调查局公布了贾巴尔录制的其中一段视频:
凌晨 3 点,贾巴尔驾驶一辆皮卡车穿过新年人群,袭击事件本身造成 14 人死亡,35 人受伤,其中包括两名警察。虽然他在袭击过程中佩戴了 Meta 眼镜,但在录制或现场直播时并未启动眼镜。
找到的录像显示,贾巴尔正在测试眼镜的功能,检查自己的倒影,确保最佳拍摄角度。反恐专家萨姆-亨特强调了这种技术带来的战术优势。
"亨特在与NBC 分享的一份声明中说:"你真的能感受到眼线和视力,以及所有你在策划袭击时需要注意的东西。"亨特在与 NBC 分享的声明中说:"如果你在未来看到它们的版本或人们使用它们进行攻击策划,我不会感到惊讶,因为它们在捕捉镜头方面非常隐蔽。
科技公司和监管机构一直在努力加强保障措施,同时保留人工智能的有益应用。
OpenAI 强调,ChatGPT 包含针对有害指令的特定保护措施,并对非法活动发出明确警告。该公司表示,它已全力配合执法调查,同时努力加强其安全协议。
"OpenAI 在一篇官方博文中说:"现实世界的使用也促使我们针对那些对人们构成真正风险的行为制定了越来越细致入微的政策,同时还允许我们的技术用于许多有益的用途。
尽管如此,正如Decrypt所报道的那样,简单的越狱技术在应用于这些模型时已被证明是有效的:使用leetspeak或连续角色扮演等基本方法就足以获取非法内容并绕过此类限制。
该公司尚未就马修-利文斯伯格中士使用其工具进行恐怖袭击一事发表声明。
Meta 公司的智能眼镜自发布以来就面临着可能被滥用的审查,该公司承认有必要在创新和安全问题之间取得平衡。眼镜上的录音指示灯虽然存在,但被批评为过于隐蔽。
在被问及恐怖袭击事件时,Meta 公司发言人告诉 NBC,该公司正积极 "就此事与执法部门保持联系"。
编辑:安德鲁-海沃德
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