谷歌首席执行官桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai)周三在《纽约时报》的年度Dealbook峰会上表示,人工智能开发者使用从互联网上搜刮来的大型信息数据集和 "低悬果 "的时代可能已经结束。
"皮查伊说:"在当前一代的LLM模型中,大约有几家公司汇聚到了顶端,但我认为我们也都在开发下一个版本。"我认为进步会越来越难。"
皮查伊发表这番言论的同时,研究人员报告称,与两年前向公众推出 ChatGPT 时相比,人工智能模型的性能有所放缓。
其他对人工智能模型收益递减表示担忧的人包括以太坊联合创始人维塔利克-布特林(Vitalik Buterin)、a16z的马克-安德森(Marc Andreessen)和本-霍洛维茨(Ben Horowitz),以及前OpenAI联合创始人、前首席科学家伊利亚-苏茨克沃(Ilya Sutskever),他指出,从海量无标记数据中学习的人工智能模型的扩展已经达到了一个高点。
"皮查伊补充说:"当我看到2025年,低垂的果实已经消失,曲线、山坡更加陡峭。"我认为精英团队将在2025年脱颖而出,因此从这个角度来看,我认为这是令人兴奋的一年。"
皮查伊的这番话反映了人工智能领域日益增长的一种情绪,即简单地建立更大的模型并向其投放更多数据以获得更好结果的时代可能即将结束。
更令人担忧的是 "AI ouroboros "效应的风险,即模型根据其他人工智能生成的数据而不是人类创建的内容进行训练。
人工智能中的 "蛇尾效应 "得名于古代 "蛇吞象 "的形象,当一个人工智能使用另一个人工智能生成的数据时,就会产生 "蛇尾效应",从而形成反馈循环。随着时间的推移,这会导致重复或扭曲的输出,因为系统开始依赖人工智能,而不是人类创建的数据,这实际上是在碰壁。
虽然一些开发人员担心人工智能模型会达到一个高原,但皮查伊仍然保持乐观,他认为该领域在未来一年将取得重大进展。
"皮查伊说:"我预计 2025 年会有很大进展,所以我并不完全赞同撞墙的说法。"但是,当你一开始迅速扩大规模时,你可以投入更多的计算,你可以取得很大的进步,但当我们进入下一个阶段时,你肯定需要更深层次的突破。"
编辑:塞巴斯蒂安-辛克莱
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