德国突破性的量子计算研究可能会引发一场粒子物理学革命,并对金融、经济和加密货币产生影响。现在也许是加密货币行业的公司在其投资组合中加入首席科学官和粒子物理学家的时候了。
与之前的科技行业一样,加密货币也是凭借自身的工程和创新成就自力更生的。可以说,发明区块链和加密货币所需的工程和创新类似于个人计算和互联网的出现。
然而,在过去的 20 年里,科技行业已经转向硬科学。也许是时候让加密货币效仿了。
亚马逊、IBM、谷歌、微软和 Meta 都拥有量子计算实验室。物理学和量子计算领域最重要的一些研究都出自大型科技实验室。
例如,2021 年在量子处理器中实现时间晶体,就主要发生在谷歌的实验室中。而微软和 IBM 都在自己的实验室里为推动 "量子优势 "的发展做出了贡献。
马克斯-普朗克量子光学研究所(Max Planck Institute for Quantum Optics)的一组研究人员在 8 月 2 日发表的题为《模拟量子模拟器中的量子优势和误差稳定性》(Quantum advantage and stability to errors in analogue quantum simulators)的论文中,展示了在所谓的 "多体模型 "问题上实现量子优势的途径。
量子优势是一个非科学术语,指的是量子计算机能做的事情,而经典的二进制计算机要么做不了,要么做得不够快,以至于无法发挥作用。
德国的研究人员模拟了一种量子装置,根据他们的同行评审研究,这种装置在理论上能够在多体问题领域展示出明显的量子优势。最重要的是,他们的特殊架构可以减少量子计算最大的未决问题之一--错误。
量子在多体问题领域的优势有可能颠覆粒子物理学领域。随着人类不断扩大对粒子物理的预测能力,从冷核聚变到量子远距传物等一切问题都将迎刃而解。
如果你看过老式视频游戏 "Pong",你就会看到粒子物理模拟器。游戏的挑战是追踪一个球状的粒子。如果你能想象同时追踪数十、数千或数万亿个粒子,那你就接近了基本粒子物理学和多体问题。
随着粒子(或体)数量的增加,预测粒子运动的问题变得难以解决,甚至会失败。
我们可以将每一笔历史、当前和未来的交易想象成一个粒子,从而将粒子物理学应用到金融领域。虽然这听起来可能不太直观,但将物理学解决方案应用于经济学问题的历史可以追溯到科学史上。在现代术语中,"经济物理学 "一词是在 20 世纪 90 年代初随着个人电脑开始受到重视而被创造出来的,用来描述这种结合。
同样,不难想象随着量子计算的成熟,"密码物理学 "也会崭露头角。
假设量子计算机能够在解决多体问题方面展现出超越二进制计算机的优势,那么它在预测市场动向方面的能力将远远超过任何超级计算机。
以比特币(BTC)交易为例,对于功能足够强大的量子计算机来说,将其作为多体模型问题来处理应该比处理法定货币问题要简单得多,因为我们知道比特币到底有多少。
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