研究称：生成式人工智能有助于提高创造力，但有损原创性
研究发现，人工智能可以加强创作过程，提高写作质量，但所创作的故事彼此更加相似。
作家们发现，人工智能在提出故事创意、激发创造力以及使内容更具吸引力和专业性方面非常有用。然而，根据一项新的研究，过度使用这项技术可能会增加限制集体创作成果多样性的风险。换句话说，人工智能可能会使写作的多样性减少。
"该研究称："与人类单独创作的故事相比，人工智能生成的故事彼此更加相似。"这些结果表明，个人创造力的提高有可能导致集体新颖性的丧失。
"研究人员补充说："我们的结果表明，尽管生成式人工智能对个人创造力有增强作用，但如果在创造性任务中更广泛地采用生成式人工智能，则可能需要警惕。
该研究的作者阿尼尔-多什（Anil Dosh）和奥利弗-豪瑟（Oliver P. Hauser）分不同阶段进行了实验。首先，他们招募了293名参与者撰写短篇小说，并将他们分为三组：纯人类组、有一个人工智能生成想法的人类组和有五个人工智能生成想法的人类组。人工智能生成想法由 OpenAI 的 GPT-4 提供。
在第二阶段，由 600 名参与者组成的另一个小组对故事的创造性、新颖性、实用性和情感特征进行了评估。评分标准包括 "这个故事写得很好"、"这个故事有惊人的转折 "和 "这个故事很无聊"。为了避免任何偏见，评估人员在初步评估后才知道使用了生成式人工智能。
人工智能提高了某些指标的得分。例如，生成式人工智能最显著的优势之一就是能够使内容 "专业化"。在人工智能协助下制作的故事往往被评估人员描述为写得更好、更令人愉悦。
研究发现，这种改进在创造力较弱的作家中尤为明显，为他们创造了公平的竞争环境，使他们能够创作出与创造力较强的同行相媲美的作品。另一方面，研究还显示，天生具有创造力的人并没有从使用人工智能中真正受益。
不过，人工智能使用得越多，对那些需要它的人来说就越好。
"研究指出："我们发现，虽然使用一个人工智能生成式想法会在一定程度上提高创造力，但使用五个人工智能生成式想法的作家获得的收益最大（在我们的预注册指数中具有显著的统计学差异）。
测试结束后，研究人员研究了写作的相似度。为此，他们使用了从 OpenAI 的 API 获取的一系列嵌入。这些嵌入有助于描述文本内容的特征。然后，他们使用余弦相似度（基本上是一种评估两个向量之间相似度的指标，无论其大小如何）来衡量每个故事的独特性。
结果显示，在人工智能帮助下生成的故事比没有人工智能帮助的故事更加相似。这种相似性可归因于人工智能生成的创意的 "锚定效应"，这种锚定效应虽然具有创造性，但可能从一开始就限制了作家自己创意的可变性。
"研究人员总结说："我们的研究结果表明，获得人工智能生成的创意会使故事与相同条件下其他故事的平均水平更加相似。
研究还发现了在创作过程中使用人工智能所涉及的伦理问题。研究中的大多数评估者认为，在编写故事时使用人工智能是合乎道德的，仍然是一种 "创造性行为"。不过，他们对使用人工智能的作家进行了处罚，这表明在人工智能辅助创作的作品中，透明度和公平信用至关重要。
"研究指出："大多数评估者表示，披露人工智能的使用情况或人工智能的基础文本应该成为使用此类工具的出版物的一部分。
随着人工智能生成工具能力的提高，人工智能与艺术交叉领域的伦理问题也变得越来越重要。
人工智能时代创造力的未来可能是一个自我实现的预言。创造力较差的人可能会越来越多地借助人工智能来克服创造力障碍，这可能会削弱他们发挥自身才能的能力，助长对技术而非智力的依赖。国际高等教育教育技术期刊》最近发表的一项研究警告说，"使用 ChatGPT 很可能会养成拖延和记忆力减退的倾向，并影响学生的学习成绩"。
鉴于生成式人工智能如今的影响力，这一趋势很容易超越学术界，可能影响到所有重视创造力的领域。了解并解决这些动态问题将使艺术家们能够充分发挥生成式人工智能的潜力，同时保护人类不可替代的本质。
编辑：Ryan Ozawa
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