Erik Voorhees 的威尼斯人工智能现在提供实时搜索结果

这个去中心化的人工智能平台可以提供并引用当前的信息，其设计旨在保护隐私和结果不受审查。

威尼斯人工智能（Venice AI）是ShapeShift公司创始人埃里克-沃尔希斯（Erik Voorhees）推出的去中心化生成式人工智能模型，该公司周四宣布，其服务现已与网络连接，可提供实时响应。

Voorhees 于今年 5 月推出了注重隐私的 Venice AI，作为 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude AI 和谷歌的 Gemini 等集中式和审查式 AI 模型的替代方案，并将该项目称为 "一个由加密货币人士组成的团队在打造一个 AI 应用程序"，"以加密货币的精神为架构"。

"一如既往，与 ChatGPT/Claude/Gemini 不同的是，Venice 上的所有对话都是私密的、无权限的，"Voorhees 在 Twitter 上写道，关于新的搜索功能。"威尼斯看不到你的信息或回复，所有数据都存储在浏览器本地。威尼斯从不审查人工智能的答案"。

沃尔希斯曾表示，他担心人工智能变得过于集中，受到科技巨头的控制，因此有必要提供去中心化的服务。

"我看到了人工智能的发展方向，那就是被与政府同流合污的大型科技公司所掌控，"沃尔希斯此前告诉《解密》。"这真的让我很担心，我看到了人工智能有多么强大，它可以产生多么大的影响--这是一个令人惊叹的新技术领域。"

不过，在更新之前，Venice AI 的反应仅限于两年前的知识，这让它落后于去年对 ChatGPT 和 Gemini 进行的搜索更新，后者提供了实时结果。

"威尼斯人工智能首席运营官蒂安娜-贝克-泰勒（Teana Baker-Taylor）告诉Decrypt："我们只使用开源模型，而开源模型总是会受到发布日期的限制。"因此，我们目前使用的两个模型都是 Meta 的 Llama-3 版本，这是一个非常棒的模型，但它是在 2022 年发布的。因此我们知道，对于任何需要 2022 年到现在之间的数据才能查询模型的信息来说，这将是一个挑战。"

正如贝克-泰勒（Baker-Taylor）所解释的那样，搜索的一个关键功能是威尼斯人工智能能够引用来源并提供所提供信息的链接。

"她说："我认为，当人们质疑或试图查证事实或了解新信息时，知道信息的来源非常重要。"她说："模型本身是开源的，你可以看到它们是根据什么数据进行训练的，以及不同参数的权重。

贝克-泰勒认为，对于任何生成式人工智能模型来说，更快、更准确的响应固然重要，但开放性也是关键所在。

"她说："这也提供了一定程度的透明度，因为它告诉你信息的确切检索地点，提供了来源引证，让你更信任信息的准确性。

在搜索方面，Venice AI 使用 Brave 的 API 来获取搜索结果，Baker-Taylor 解释说，这家以隐私为中心的浏览器公司是一个显而易见的选择。她指出了 Venice AI 是如何坚持其核心愿景的。

"贝克-泰勒说："有几项基础性的基本原则是我们构建威尼斯的基础。"首先是隐私，隐私是一项人权，人们应该能够使用机器学习和人工智能，而不必......将他们的对话或他们创建的内容与他们的身份联系起来，并在他们的余生中进行搜索、报告和出售。"

贝克-泰勒还强调了保持威尼斯人人工智能不受审查的目标。

"另一个关键的基本原则是，对机器学习的访问不应该受到审查，当你与这些技术交互时，你应该接收到尽可能接近原始的机器学习智能，而不应该有我们看到的其他平台所提供的那种额外的人为偏见。"

除了搜索，贝克-泰勒还补充说，本周四推出的一项新功能是分享按钮，用户可以使用加密链接与他人或自己分享他们的提示和信息。

"贝克-泰勒说："我们的隐私基础设施是以设备为中心的，因此所有内容都存储在你的浏览器中，不会存储在我们的服务器上。"这意味着你可能会在手机上进行一次对话，而在桌面上进行另一次对话，这两次对话不会碰面。

"她补充说："现在你可以共享这些聊天对话，一旦点击链接，接收用户就可以从上一个用户离开的地方继续聊天。

"她最后说："你不必重新开始，所以我认为人们会有很多不同的方式来使用这项功能，我们对此感到非常兴奋。

编辑：Ryan Ozawa

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