扬基队能否卷土重来？人工智能决定世界大赛走势

我们建立了一个生成式人工智能模型来读取棒球统计数据，并预测今年扬基队与道奇队的世界大赛对阵。

在棒球比赛中，数字永远不能说明一切。但我们认为，它们足以说明一切。

我们仅凭对人工智能的兴趣和一堆棒球数据，就创建了一个能预测世界大赛结果的聊天机器人。

周一，它逆势预测洛杉矶道奇队将赢得第三场比赛，并最终夺得世界大赛冠军。正如我们昨晚看到的，聊天机器人至少预测对了第一部分。

今天，它又说道奇队不仅会赢得世界大赛，而且会赢得今晚的比赛，成为自 2012 年底特律老虎队输给旧金山巨人队以来第一个以 4-0 横扫对手的球队。

这一结果与昨天和今天博彩市场的预测有些出入。

我们构建的聊天机器人基本上是一个 GPT，其中加载了从 Baseball Savant 和 Statmuse 搜来的表现数据。然后，我们给它上了一堂棒球数学速成课，帮助它理解这些数字的含义。

建立模型非常简单（我们甚至创建了一个指南 ，帮助你建立自己的机器人，几乎无所不能）。我们不知道哪些统计数据最重要，所以我们基本上把找到的所有数据都输入了这个模型：到 2024 年的球队战绩和球员统计原始数据；最近的比赛数据，包括比赛旁述，以保证模型的时效性；还有很多比较奇怪的数据，比如出手速度、投手的武器库、臂力以及对左手和右手投手的命中率。

最后，我们为其提供了一个分析框架--一个权衡历史模式和当前概率的 "思维链 "过程。我们对模型进行了测试，并对提示进行了调整，直到我们对结果感到满意为止。当我们完成并准备点击 "保存 "按钮时...

它出现了错误。可能是服务器临时出了问题，没让我们保存更改。

没关系，在它退出之前，我们成功截取了一些精彩的回复。在昨晚的比赛中，模型预测道奇队的胜率为 60%，洋基队以 1-2 分的微弱优势获胜。

对于最终结果，我们的机器人锁定了一个严酷的统计数据：在七战全胜的系列赛中，抢下前两场比赛的球队有 80% 的机会赢得比赛。这看起来相当准确，而且，你可能在听了昨晚比赛的播音员的解说后就知道了。

我们的人工智能消化了多年的世界大赛数据和当前赛季的统计数据。在扬基队与道奇队的对决中，道奇队在整体投手数据上略胜一筹，而扬基队的救援投手则在整个季后赛中占据优势。

热门预测市场的结果各不相同。例如，Polymarket 的投注者认为扬基队拿下第三场比赛的可能性为 56%，认为三连败的可能性不大。与此同时，我们的聊天机器人则关注更广泛的模式。

比赛最终以道奇队 4-2 获胜告终。因此我们的模型是正确的，因为洛杉矶队比纽约队多赢了两分。至少这一次，DI（degen intelligence）没有打败人工智能。

洋基队昨天的情况看起来令人沮丧，但今天的场面要难看得多。我们向聊天机器人询问了洋基队在接下来四场比赛中获胜的概率。如果真的发生了，那将在美国棒球史上留下浓墨重彩的一笔。

聊天机器人给出道奇队今晚获胜并横扫系列赛的概率为 55%。

"我们的聊天机器人说："在美国职业棒球季后赛历史上，只有一支球队在七局三胜制的系列赛中从 0-3 落后的情况下成功逆转：波士顿红袜队在 2004 年美国职业棒球联盟冠军系列赛中对阵纽约洋基队。聊天机器人给我们计算了在类似条件下取得四连胜的概率，洋基队创造历史、在落后的情况下赢得系列赛的理论概率约为 6%。

如果我们把影响球队表现的因素考虑进去，情况就会低很多。

"如果我们假设每场比赛的获胜概率较低（由于道奇队本赛季的强势），概率也会相应降低。例如，如果我们认为洋基队每场比赛的胜率为 40%，那么四连胜的概率将为 2.56%，"我们的聊天机器人说。我们的聊天机器人认为，道奇队的情况要好得多，因此它认为道奇队获胜的概率是 60-40，而不是 50-50，这更符合实际情况。

Polymarket 的伙计们很固执。对于今晚的比赛， 在撰写本文时，洋基队的赔率为 58%。 我们的聊天机器人可不是这么想的。不过，它提醒我们，有些事情可能会对扬基队有利，比如比赛在纽约进行，紧迫感可能会影响球员的体能。这足以让我们的机器人将扬基队的赔率从 40% 提高到 45%。

这还不足以称作公平的五五开，也与我们最喜欢的预测市场不符。

90%的概率输掉世界大赛是很难被忽视的，但在棒球比赛中，一次失利就可能改写历史，甚至会让最严谨的预测失效。也许我们的聊天机器人需要更多的爱心，但 Polymarket degens 也需要一些数据。

编辑：安德鲁-海沃德

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