区块链引入低成本、高性能人工智能：专访 DecentralGPT

人工智能产品的集中化状态可以描绘成一条控制密集城市交通流量的收费公路。这条道路控制方向、收取费用并监控所有的通行情况，在造成严重瓶颈的同时，也限制了驾驶员的个人隐私。

现有的绝大多数 GPT 产品都以类似的方式工作。GPT 产品是人工智能驱动的工具和应用程序，能够理解和生成类似人类的文本。对这些在数据和计算维度上集中化的产品的严重依赖，导致了数据隐私的降低、计算资源的低效利用、不透明的公司治理以及人工智能模型的垄断。

要避免人工智能可能带来的灾难，需要从基础设施和数据的角度对人工智能进行全新的审视。DecentralGPT 是一个去中心化的人工智能推理网络，它是首批使用区块链技术为世界提供完全去中心化人工智能服务的公司之一。

"DecentralGPT 首席技术官 Anwar Alruwaili 指出："去中心化人工智能尚未真正实现："我们是第一个提出将人工智能与区块链技术具体结合的项目。正如任何人都可以创建自己的网站一样，我们的平台可以让任何公司或个人创建自己的人工智能代理。这就实现了人工智能访问的民主化，通过授权用户开发适合其特定需求的人工智能模型，实现了更大的定制化和创新。"

DecentralGPT作为去中心化的人工智能大规模语言模型（LLM）推理网络运行，与传统的人工智能LLM相比，以更便宜、更快速、更安全的基础设施支持各种LLM模型。在机器学习中，推理网络描述了一个用于运行训练有素的人工智能模型的系统，以根据新的数据输入做出预测或决策。

它与 ChatGPT 有何不同？

DecentralGPT 首席技术官 Anwar Alruwaili 表示，与 OpenAI 的 ChatGPT 类似，这款去中心化工具直接向用户和公司提供人工智能代理和大型模型服务。与 ChatGPT 不同的是，它使用去中心化 GPU 提供商作为基础设施。Alruwaili 表示，人工智能的未来将取决于基础设施的优化，例如这些模型的托管地点、分散 GPU 资源的分配方式以及计算能力的分配方式。它还将取决于确保能源效率、道德发展以及与区块链等新兴技术的整合。

Alruwaili 解释说，我们的平台采用了各种最先进的开源模型，如 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型。Alruwaili 强调说，LLM 模型最近的发展表明，开源模型正在迅速缩小与封闭模型的差距："在某些情况下，例如 Llama 3.1 405B，与某些闭源模型不相上下。未来，我们认为人工智能的战场不在于训练 LLM 模型，而在于为这些模型赋能的计算资源。"

在数据层，矿工在区块链上无差别地组织和打包信息。Alruwaili 认为，这种方法有几个关键优势。

"首先，我们是完全去中心化的，不受任何国家限制。其次，我们是开源、透明和用户隐私安全的，因为我们不存储用户数据，也不知道用户的个人信息。"

除此之外，DecentralGPT 采用轻资产模式运营，没有维护高端硬件的财政负担。"这使得我们的产品价格更便宜，成本不到 ChatGPT 价格的 20%，"Alruwaili 补充道，并预告了即将面向早期用户的空投。

#DeGPT 移动版现已发布！📲✨查看我们的详细信息。我们通过同时提供两到四个模型答案来实现差异化。这是其他应用程序所不具备的性能！🚀👍💯 pic.twitter.com/y3fs9a6whu

- DecentralGPT (@DecentralGPT) 2024 年 7 月 19 日

该团队面向用户的应用程序名为 "DeGPT"，可在移动设备和桌面浏览器上使用。用户的初步反应非常积极，DeGPT 社区已有超过 10 万名成员。

确保人工智能的安全发展

在谈到团队的路线图时，DecentralGPT 首席技术官 Anwar Alruwaili 宣布即将进行天使轮早期融资。之后，该团队将在定于 2024 年下半年举行的代币生成活动（TGE）之前寻求更多的融资轮次。

"人工通用智能（AGI）是一种非常强大的工具，具有颠覆人类的潜力，"Alruwaili 总结道。"语言模型只是 AGI 的一种应用。我相信，在不久的将来，脑机接口、机器人和自动驾驶仪将成为现实。"

☑️ 人工通用智能（#AGI）是人工智能领域的终极目标🎯🚀 pic.twitter.com/hyqSBrWDBU

- DecentralGPT (@DecentralGPT) 2024 年 6 月 5 日

在技术驱动的现代社会，DecentralGPT 团队认为有责任确保全人类对 AGI 的安全监督：通过解决中心化和隐私的根本问题，并利用区块链技术的优势，DecentralGPT 随时准备引领人工智能走向更加透明和安全的未来。