利用手指点击追踪帕金森病的人工智能工具
研究人员利用人工智能分析视频记录，改善对疾病进展的监测。
佛罗里达大学健康学院和人类表现研究所的研究人员 创建了一种新的人工智能系统 ，它能利用病人的手部动作记录有效地跟踪帕金森病的进展情况。
这一创新系统通过分析拇指和食指之间的快速敲击动作，可以检测到人类通常难以发现的细微变化。这使得诊断和疾病监测更加准确和高效。
"这项技术的美妙之处在于，病人可以录下自己进行测试的过程，软件通过分析，告知临床医生病人的运动情况，以便他们做出决定，"开发这项技术的助理教授迭戈-瓜林解释说。
"他补充说："通过研究这些视频，我们甚至可以检测出帕金森病特有的、临床医生可能难以用肉眼识别的最细微的手部运动变化。
帕金森病影响着全球数百万人，目前还无法治愈，病因也尚不清楚。这种渐进性疾病会影响神经系统和由神经控制的身体部位，导致行动迟缓、震颤、身体僵硬、言语改变等。
由于症状出现缓慢，且没有明确的检测方法，临床医生只能依靠一系列练习来识别和评估该疾病的严重程度。然而，目前对失调症进行评级的方法容易受到主观解释的影响，有可能导致误差。
进入人工智能。自动化系统可以揭示以前未曾注意到的细节。这种新的人工智能工具可以识别手指张开和闭合所需的确切时间，表明帕金森病患者的手指张开动作比健康人延迟。
"瓜林解释说："这是在没有视频和计算机的情况下几乎无法测量的新信息，向我们展示了技术可以帮助更好地描述帕金森病是如何影响运动的，并提供新的标记来帮助评估治疗效果。
在全球最大的人工智能超级计算机之一--佛罗里达大学 HiPerGator 的帮助下，该系统得到了进一步完善。在利用大量视频数据对不同模型进行训练、测试和改进后，该系统可以在智能手机上运行，使所有人都能轻松使用。
帕金森基金会的医学顾问迈克尔-奥昆（Michael Okun）说，这项开发具有 "变革性"。
Okun在大学的公告中说："手指敲击测试是帕金森病诊断和衡量疾病进展的最关键因素之一，"他指出，人工智能能够完成通常需要专家来解释的工作。
这并不是人工智能第一次在防治帕金森病方面大显身手。此前，研究人员 通过分析视网膜扫描，利用 人工智能 在 临床诊断前七年就发现了帕金森病的迹象 。
此外，人工智能在准确预测 阿尔茨海默氏症 和 癌症等重大疾病方面的作用 也已初见成效 。
在研究人员继续寻找治疗方法的同时，早期检测和可靠跟踪可以为治疗帕金森病提供新的可能性。
编辑：Ryan Ozawa
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