一种新型可穿戴设备已经研制成功,可帮助患有构音障碍(一种运动性语言障碍)的中风患者恢复自然流畅的交流。
由一个国际研究团队开发的 "智能喉咙 "系统结合了先进的传感器和人工智能(AI),可实时处理无声语音和情感线索。
该系统集成了用于检测喉部肌肉振动的纺织应变传感器和颈动脉脉搏信号监测器,以及用于语音处理的大型语言模型。
与现有技术不同的是,该设备能将无声语音转化为连贯、无延迟的句子,同时融入情感和上下文的细微差别。
通过对五名构音障碍患者的测试,该系统的单词错误率为 4.2%,句子错误率为 2.9%,与现有的无声语音系统相比有了显著改善。
此外,用户满意度提高了 55%,这突出表明该系统能够提供个性化、富有表现力的交流。
"周三提交的一份研究 论文 写道:"该系统生成的句子个性化、语境恰当,准确反映了患者的本意。
这款可穿戴设备的设计特点是在吊坠上嵌入了石墨烯应变传感器,灵敏度高,日常使用舒适。
内置无线模块可确保以最低的能耗持续传输数据,实现全天候功能。
系统中嵌入的 LLM 代理可分析语音标记和情感信号,完善和扩展句子,以符合用户的意图。
研究人员写道,这种个性化方法可以实现动态、实时的表达,缩小了病人交流需求与技术能力之间的差距。
研究人员还设想了更广泛的应用,包括支持 ALS 和帕金森病等其他神经系统疾病,以及多语言适应的潜力。
他们写道,该团队目前正致力于将该设备小型化,并将其集成到边缘计算框架中,以提高可用性。
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