下一次比特币暴跌时，人工智能可能会帮你避免在 Coinbase 上被炒鱿鱼

当比特币价格暴涨或暴跌时，这家领先的加密货币交易所一直在努力保持在线。它表示，人工智能已经帮助它提前扩大了规模。

Coinbase 周一表示，它已经开发并部署了一个机器学习模型，可以预测用户流量的峰值，并自动扩展资源，防止宕机并提高平台效率。该人工智能解决方案旨在解决在不可预测的流量激增时平台崩溃的问题，这一问题在市场动荡时一直困扰着该平台。

"该博客解释说："在流量已经很高时才开始扩展往往为时已晚。"我们开发了一种自动扩展解决方案，利用机器学习来预测流量高峰，并在流量到来之前触发扩展"。

该交易所表示，该模型已经在最近的市场波动期证明了自己的价值。

"Coinbase写道："随着流量的增加，我们的扩展目标也在增加，在流量高峰到来前的几个小时，我们的扩展目标翻了两倍。"该模型随着每日使用模式的变化而不断放大和缩小，直到波动性降低，不再需要扩大规模。"

该模型的任务是在流量激增前 60 分钟提供信号。Coinbase 之前尝试过一种时间序列预测模型，试图预测未来 60 分钟内的流量水平。然而，由于基础统计数据的滞后性，这种方法被认为是无效的。

相反，Coinbase 将问题转化为长期分类问题。新模型利用了外部信号，如比特币和以太坊等主要加密货币的价格波动。该模型试图回答未来几小时内流量是否会超过某个阈值的问题。这种方法大大提高了准确性。

"关键见解：如果加密货币价格波动较大，而当前流量正以比预期更快的速度接近目标水平，那么流量激增的可能性就会增加，"博客中写道。

Coinbase 解释说，其人工智能模型旨在避免错过高峰和减少错误警报之间取得平衡。这是重要的一步，因为触发错误警报可能会造成资源浪费，而过多地减少错误警报可能会导致模型不准确，无法达到目的--直接后果就是交易所在流量高峰期崩溃。

Coinbase 在市场波动方面的历史并不光彩。该交易所因在加密货币历史的关键时刻出现故障和技术问题而闻名。

例如，2024 年 5 月 14 日，Coinbase 经历了一次持续三个多小时的重大故障，影响了桌面和移动平台。用户在网站上看到 "503 服务暂时不可用 "的信息，在移动应用程序上看到错误的 "计划维护 "通知。

就在两个月前，当比特币即将达到其 ATH 值时，该交易所崩溃了，导致数千人无法实现他们的收益。"当时，Coinbase 的一位发言人告诉 Decrypt："我们对市场的兴奋感到鼓舞，并将继续加倍提高我们系统的容量和弹性。

而在那之前一个月，Coinbase 由于无法处理牛市期间的突发流量而崩溃。

用户还报告说，在这些中断期间，由于无法执行交易，Coinbase 除了刷新网站外，无法建议用户做其他任何事情，直到一切恢复正常，用户因此遭受了经济损失。

Coinbase 一直表示，它已采取措施解决过去的问题。技术升级和基础设施改进一直是首要重点。该公司已投资提高服务器容量，优化软件架构，以更好地处理高流量。

但是，考虑到问题是由流量峰值而非稳定的流量增长造成的，使用人工智能来预测异常流量并自动扩展数据库似乎是最理想的方法--如果证明有效的话。

现在，我们只需要等到下一次价格波动时，看看这种人工智能算法能否击败蜂拥而至的加密货币交易者。

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