人工智能可能导致通胀压力：加拿大银行

加拿大央行行长蒂夫-马克莱姆（Tiff Macklem）表示，对人工智能（AI）的投资可能会在短期内导致更高的通胀压力，并引发金融稳定问题。

马克莱姆认为，人工智能还可能影响企业制定价格的方式。已有证据表明，数字化密集型企业比数字化程度较低的企业更频繁地调整价格。

"Macklem 说："中央银行需要密切关注人工智能是如何影响通货膨胀的，这既包括通过整体需求和供应间接影响通货膨胀，也包括通过定价行为直接影响通货膨胀。

中央银行 "非常关心价格"，因为它们的任务就是保持低通胀和稳定的价格。这位行长详细阐述了这一观点：

"在短期内，人工智能对需求的促进作用可能会超过其通过加快生产力增长而增加的供应量。如果出现这种情况，采用人工智能可能会在短期内增加通胀压力。"

人工智能可能导致金融稳定问题

行长指出，采用人工智能还可能导致金融稳定问题。

他说，银行和金融机构正在投资人工智能，以改善客户服务，加强合规性和风险管理，更好地评估信贷和流动性风险，这些投资有望提高效率和稳定性。

他说，但这也存在隐患，因为运营风险可能会集中在少数第三方服务提供商身上，其中一家服务提供商发生的 "事件 "可能会迅速蔓延到整个金融系统。行长详细阐述道：

"人工智能的预测能力可能会意外退化，出现幻觉，或带有偏见和歧视性。而且人工智能让一切都变得更快，这可能会在市场波动时放大严重的市场挤兑和羊群行为。"

人工智能可能会让被淘汰的工人失去工作

州长说，人工智能可能会大幅减少非自动化任务，使被淘汰的工人没有足够的就业机会。

他承认，虽然从事生产率较低工作的工人可以被人工智能取代，但他们可以腾出时间来填补经济中其他生产率更高的工作岗位。

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然而，更悲观的估计表明，人工智能可能只会对生产力产生适度影响，他补充说，人工智能还可能产生负面结果，如放大网络成瘾和助长恶意行为者。这些负面影响可能会大大降低人工智能的净积极影响。

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Macklem 认为，随着人工智能的不断进步和在经济中的扩散，理解和塑造对劳动力市场的影响将变得越来越重要。他进一步阐述道：

"随着人工智能在经济中的地位越来越稳固，其影响越来越具有变革性，它最终可能会摧毁更多的工作岗位，而不是创造更多的工作岗位。因自动化而失去工作的人可能很难找到新的机会。这是我们所有人都关心的问题。"

加拿大央行利用人工智能预测通胀和经济活动

加拿大央行行长表示，加拿大央行正在利用人工智能预测通货膨胀、经济活动和对纸币的需求，跟踪关键经济部门的情绪，清理和验证监管数据，提高效率并降低运营风险。

马克莱姆说，现在有了非常庞大和高度分类的数据集，利用人工智能了解消费者和企业的行为以及公司如何制定价格的潜力巨大。

尽管仍有很多不确定性，但马克莱姆认为，最近人工智能的快速发展，尤其是 GenAI 的发展，有可能改变全球经济。

"我们需要更好地了解人工智能将如何影响生产力、就业、定价行为和通货膨胀。这项工作需要时间。在此期间，我们应该利用越来越多的知情情景来帮助管理我们的不确定性。

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