人工智能深度伪造攻击将超越视频和音频：安全公司

随着人工智能驱动的深度伪造诈骗越来越普遍，安全公司警告说，这种攻击方式可能不仅仅局限于视频和音频。

9 月 4 日，软件公司 Gen Digital 报告称，利用人工智能驱动的深度伪造诈骗来诈骗加密货币持有者的恶意行为者在 2024 年第二季度加大了行动力度。

该公司称，名为 "CryptoCore "的诈骗团伙已经利用人工智能深度伪造诈骗了超过500万美元的加密货币。

虽然与加密货币领域的其他攻击相比，这一数额似乎较低，但安全专业人士认为，人工智能深度伪造攻击会进一步扩大，威胁数字资产的安全。

人工智能深度伪造威胁钱包安全

Web3安全公司CertiK认为，人工智能驱动的深度伪造骗局将变得更加复杂。CertiK 发言人告诉 Cointelegraph，未来它还可能扩展到视频和录音以外的领域。

CertiK解释说，这种攻击载体可以用来欺骗使用面部识别的钱包，让黑客进入。发言人说：

"例如，如果钱包依靠面部识别来保护关键信息的安全，就必须评估其解决方案对人工智能驱动的威胁的稳健性。"

发言人说，正因为如此，加密货币社区成员必须越来越多地了解这种攻击是如何运作的。

AI 深度伪造将继续威胁加密货币

网络安全公司诺顿（Norton）的安全布道者路易斯-科龙斯（Luis Corrons）认为，人工智能驱动的攻击将继续以加密货币持有者为目标。Corrons指出，加密货币可以为黑客带来巨大的经济回报和较低的风险。他说：

"加密货币交易通常价值较高，而且可以匿名进行，这使其成为对网络犯罪分子更具吸引力的目标，因为成功的攻击可以获得更可观的经济回报，而且被发现的风险较低。"

此外，Corrons 认为，加密货币仍然缺乏监管，使得网络犯罪分子承担的法律后果更少，攻击机会更多。

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如何检测人工智能驱动的深度伪造攻击

虽然人工智能驱动的攻击可能会对加密货币用户造成巨大威胁，但安全专业人士认为，用户有办法保护自己免受此类威胁。CertiK 认为，教育是一个良好的开端。

CertiK 的一位工程师解释说，了解威胁以及可用来应对威胁的工具和服务非常重要。此外，这位专业人士还补充说，警惕未经请求的请求也很重要。CertiK 说：

"对主动索要钱财或个人信息的请求持怀疑态度至关重要，对敏感账户启用多因素身份验证有助于增加一层额外的保护，防止此类诈骗"。

同时，Corrons 认为用户可以尝试发现一些 "红旗"，以避免人工智能深度伪造诈骗。这包括不自然的眼球运动、面部表情和肢体动作。

此外，缺乏情感也是一大线索。"Corrons 解释说："如果某人的面部似乎没有表现出与他们所谓的话语相匹配的情感，你也可以发现面部变形或图像缝合。

除此以外，这位高管还表示，笨拙的体形、错位和音频中的不一致也能帮助用户判断他们看到的是否是人工智能深度伪造的内容。

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